經(jīng)典圖像識別算法SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時(shí)，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:MySQL是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢的？這是一個(gè)很經(jīng)典的問題，對于理解數(shù)據(jù)庫執(zhí)行過程是個(gè)不錯(cuò)的開端。MySQL執(zhí)行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發(fā)起select語句，mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗(yàn)優(yōu)化器優(yōu)化語句執(zhí)行器執(zhí)行查詢，并保存到緩存中具體執(zhí)行過程首先客戶端通過TCP發(fā)送連接請求到mysql連接器，連接器會對該請求進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證及連接資源分配。建立...
CKJOKER
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回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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...方法無法想象的應(yīng)用，也可以革新很多傳統(tǒng)方法所涉獵的經(jīng)典應(yīng)用。下面我們通過幾個(gè)實(shí)例來彰顯流形思維框架的威力。生成模型（Generative Model）圖5. 生成模型。生成模型是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)典型應(yīng)用，如圖5所示，輸入一張低維...
...好）。 Hough Transform 霍夫變化 Hough Transform是圖像變化中的經(jīng)典算法，主要用來尋找圖像中符合某種特征的集合，說白了就是檢測直線、圓、橢圓。Hough變化要將笛卡爾坐標(biāo)下的點(diǎn)變化到霍夫極坐標(biāo)系，原來的點(diǎn)共線問題會由此轉(zhuǎn)...
...垃圾郵件在我們生活的各個(gè)信息角落都存在。其中之一的經(jīng)典數(shù)據(jù)項(xiàng)目就是垃圾郵件分類。你可以訓(xùn)練一個(gè)模型來檢測一個(gè)郵件是否是垃圾郵件，以便來減少垃圾信息對用戶的騷擾。 一個(gè)簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于在郵件中看到 ...
...ons）作為捕獲長距離依賴的通用模塊。受計(jì)算機(jī)視覺中的經(jīng)典非局部均值方法的啟發(fā)，我們的非局部運(yùn)算將位置處的響應(yīng)計(jì)算為所有位置處的特征的加權(quán)和。這個(gè)構(gòu)建模塊可以應(yīng)用到許多計(jì)算機(jī)視覺體系結(jié)構(gòu)中。在視頻分類的任...
...用的CPU而非性能更強(qiáng)勁的GPU作為重點(diǎn)優(yōu)化平臺。不僅支持經(jīng)典的CNN、DNN網(wǎng)絡(luò)，也支持RNN、LSTM等網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。5. 易用：工具鏈對業(yè)務(wù)保持高度友好——使得算法工程師們能更好地專注于算法本身，在不需要成為模型壓縮專家和移動...
...，著名的梯度下降以及牛頓法就是數(shù)值計(jì)算中的經(jīng)典算法，也非常適合來處理求解函數(shù)極值的問題。梯度下降法是解決回歸模型中最簡單且有效的方法之一。從嚴(yán)格意義上來說，由于后文中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和推薦算法中都有...
...式和人的視覺神經(jīng)處理光信號的方式類似。下面介紹一下經(jīng)典的卷積網(wǎng)絡(luò)LeNet5。大名鼎鼎的LeNet5?誕生于1994年，是最早的深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，并且推動了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。從1988年開始，在多次成功的迭代后，這項(xiàng)由Yann?LeC...
...l Networks論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1803.00657主要思想：在經(jīng)典設(shè)置中，通過使用反向傳播交替更新生成器和鑒別器來訓(xùn)練GAN。 這個(gè)最小較大博弈是通過利用目標(biāo)函數(shù)中的交叉熵機(jī)制來實(shí)現(xiàn)的。 E-GAN的作者提出了基于進(jìn)化算法的...
...別標(biāo)簽。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特別之處在于加入了卷積層。在經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，整張圖片會被傳入網(wǎng)絡(luò)中來訓(xùn)練各網(wǎng)絡(luò)層權(quán)值。當(dāng)輸入為簡單居中的圖像時(shí)，如Mnist手寫數(shù)字圖，網(wǎng)絡(luò)識別效果較優(yōu)，但是當(dāng)輸入變?yōu)楦鼮閺?fù)雜多變的...
...動識別階段。 該階段人臉識別技術(shù)有了重大突破，很多經(jīng)典算法相繼出現(xiàn)，如特征臉、子空間方法、彈性圖匹配法、基于統(tǒng)計(jì)外觀模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別等。同時(shí)，也出現(xiàn)很多用于算法性能測試的公開人臉庫，如ORL人臉庫...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
付永剛
ernest
