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進化史精品文章

  • 進化算法 + AutoML,谷歌提出新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法

    通過在 AutoML 中結(jié)合進化算法執(zhí)行架構(gòu)搜索,谷歌開發(fā)出了當(dāng)前較佳的圖像分類模型 AmoebaNet。本文是谷歌對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法的技術(shù)解讀,其中涉及兩篇論文,分別是《Large-Scale Evolution of Image Classifiers》和《Regularized Evolu...

    Tikitoo 評論0 收藏0
  • 友盟+CEO朋新宇:DI進化,是選擇更是態(tài)度

    ...+主辦的2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會在北京舉辦。峰會以DI·進化為主題——8小時,10余家黑科技企業(yè),超40位國內(nèi)頂級專家主題分享,近3500位數(shù)據(jù)從業(yè)者共同見證,旨在讓更多企業(yè)會用數(shù)據(jù),用好數(shù)據(jù),最終推動持續(xù)業(yè)務(wù)增...

    Cympros 評論0 收藏0
  • 神經(jīng)進化是深度學(xué)習(xí)的未來

    摘要: 本文主要講了神經(jīng)進化是深度學(xué)習(xí)的未來,以及如何用進化計算方法(EC)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)(DL)。 過去幾年時間里,我們有一個完整的團隊致力于人工智能研究和實驗。該團隊專注于開發(fā)新的進化計算方法(EC),包括...

    zebrayoung 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)中心的化史

    ...件定義的目標(biāo)。以上從特定的角度,介紹了數(shù)據(jù)中心的進化史。數(shù)據(jù)中心從無到有,從硬到軟,從實到虛,經(jīng)過這近七十年的發(fā)展,已發(fā)生了翻天覆地變化,已從出生嬰兒成長成了青壯年,這個世界賦予了數(shù)據(jù)中心更多的責(zé)任...

    fredshare 評論0 收藏0
  • Icon 化史

    南方古猿之 png sprite 看到上面這張圖,相信好多資深前端會感到很親切。 早期為了減少資源的請求,人們想到了將小的 png 圖片合并到一張圖上,然后根據(jù) background-position 來顯示不同的圖片。 早期還有靠人肉來測量坐...

    superw 評論0 收藏0
  • 半理解系列--Promise的化史

    半理解系列--Promise的進化史 學(xué)過js的都知道,程序有同步編程和異步編程之分,同步就好比流水線,一步一個腳印,做完上個任務(wù)才做下一個,異步編程好比客服,客服接了一個電話,收到了一個任務(wù),然后把任務(wù)交給另外...

    Eminjannn 評論0 收藏0
  • FE.ES-異步編程化史

    本文通過實踐從古至今對XMLHttpRequest封裝的各種方式,來了解在es中異步編程的實現(xiàn)細(xì)節(jié)和設(shè)計模式。 回顧XMLHttpRequest原生寫法 XMLHttpRequest -MDN var xhr = new XMLHttpRequest() xhr.timeout = 2000 xhr.open(POST, path/to/api) xhr.onload= function () {...

    yeyan1996 評論0 收藏0
  • FE.ES-異步編程化史

    本文通過實踐從古至今對XMLHttpRequest封裝的各種方式,來了解在es中異步編程的實現(xiàn)細(xì)節(jié)和設(shè)計模式。 回顧XMLHttpRequest原生寫法 XMLHttpRequest -MDN var xhr = new XMLHttpRequest() xhr.timeout = 2000 xhr.open(POST, path/to/api) xhr.onload= function () {...

    1fe1se 評論0 收藏0
  • FE.ES-異步編程化史

    本文通過實踐從古至今對XMLHttpRequest封裝的各種方式,來了解在es中異步編程的實現(xiàn)細(xì)節(jié)和設(shè)計模式。 回顧XMLHttpRequest原生寫法 XMLHttpRequest -MDN var xhr = new XMLHttpRequest() xhr.timeout = 2000 xhr.open(POST, path/to/api) xhr.onload= function () {...

    Aceyclee 評論0 收藏0
  • 利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):Uber提出深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練新方式

    ...許多領(lǐng)域都可以利用機器學(xué)習(xí)改進其運作。開發(fā)包括神經(jīng)進化在內(nèi)的各種有力的學(xué)習(xí)方法將幫助 Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的有力競爭者我們驚訝地發(fā)現(xiàn),通過使用我們發(fā)明的一種新技...

    AlienZHOU 評論0 收藏0
  • 你應(yīng)該知道的緩存化史

    1.背景 本文是上周去技術(shù)沙龍聽了一下愛奇藝的Java緩存之路有感寫出來的。先簡單介紹一下愛奇藝的java緩存道路的發(fā)展吧。 可以看見圖中分為幾個階段: 第一階段:數(shù)據(jù)同步加redis 通過消息隊列進行數(shù)據(jù)同步至redis,然后Java...

    Tangpj 評論0 收藏0

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