回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手??偨Y(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...
回答:Linux和我們經(jīng)常說(shuō)的windows都是操作系統(tǒng),不同的是windows操作系統(tǒng)常用在我們的筆記本電腦上,而linux操作系統(tǒng)通常用在服務(wù)器上,目前的全世界的服務(wù)器絕大多數(shù)都是linux的。學(xué)習(xí)linux大致可以從事以下三項(xiàng)工作:1. Linux運(yùn)維工程師:主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品運(yùn)維的工作,需要深入了解業(yè)務(wù)內(nèi)容2. Linux研發(fā)工程師:專門(mén)研究運(yùn)維相關(guān)通用平臺(tái)和技術(shù),需要具有一定的產(chǎn)品運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和需求,對(duì)...
回答:Linux和我們經(jīng)常說(shuō)的windows都是操作系統(tǒng),不同的是windows操作系統(tǒng)常用在我們的筆記本電腦上,而linux操作系統(tǒng)通常用在服務(wù)器上,目前的全世界的服務(wù)器絕大多數(shù)都是linux的。學(xué)習(xí)linux大致可以從事以下三項(xiàng)工作:1. Linux運(yùn)維工程師:主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品運(yùn)維的工作,需要深入了解業(yè)務(wù)內(nèi)容2. Linux研發(fā)工程師:專門(mén)研究運(yùn)維相關(guān)通用平臺(tái)和技術(shù),需要具有一定的產(chǎn)品運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和需求,對(duì)...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖:入門(mén)學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí),一般是指大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)...
回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,我使用Java的時(shí)間也比較久,多年前(2008年)還出版過(guò)Java的書(shū)籍,所以我來(lái)說(shuō)一說(shuō)Java與大數(shù)據(jù)的結(jié)合都需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容。大數(shù)據(jù)平臺(tái)與Java首先Java是一門(mén)編程語(yǔ)言,而大數(shù)據(jù)則是一個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,簡(jiǎn)單的說(shuō)做大數(shù)據(jù)的相關(guān)研發(fā)可以使用Java語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn),Java是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)重要工具。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi),包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、...
...度下降是為了更好的優(yōu)化代價(jià)函數(shù)(損失函數(shù)),不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí),總會(huì)需要優(yōu)化代價(jià)函數(shù)。2.設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層就能提取更高層次特征,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提取空間上的特征,循...
...責(zé)人,關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用。?聊天機(jī)器人(也可以稱為語(yǔ)音助手、聊天助手、對(duì)話機(jī)器人等)是目前非常熱的一個(gè)人工智能研發(fā)與產(chǎn)品方向。很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司投入重金研發(fā)相關(guān)技術(shù),并陸續(xù)推出了相關(guān)...
機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算技術(shù)在2019年仍然成為熱門(mén)話題。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,那些在機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算采用方面不受重視的組織可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己落后于人。而人們?cè)谛袠I(yè)市場(chǎng)上就可以看到許多舉措和項(xiàng)目。但是要取得成功,...
什么是 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)? 大家好,我是楊鋒,作為一個(gè)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員,相信大家整天都在被 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等一些概念轟炸。有時(shí)候甚至有點(diǎn)誠(chéng)惶誠(chéng)恐,一方面作為一個(gè)業(yè)內(nèi)人士而自豪,二方面覺(jué)得...
摘要: 這是機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員和從業(yè)人員所學(xué)到的12個(gè)關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的總結(jié),包括避免陷阱,重點(diǎn)問(wèn)題以及常見(jiàn)問(wèn)題的答案。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)從數(shù)據(jù)中歸納出如何執(zhí)行類似任務(wù)的方法。在手動(dòng)編程不適用的情況下,這...
...容,理解地越透徹,學(xué)生越能考出好的成績(jī)。如果有一天機(jī)器能夠做類似于我們?nèi)祟愖鲩喿x理解任務(wù),那會(huì)發(fā)生什么呢?很明顯教會(huì)機(jī)器學(xué)會(huì)閱讀理解是自然語(yǔ)言處理(NLP)中的核心任務(wù)之一。如果哪一天機(jī)器真能具備相當(dāng)高水...
...家 李成華李成華介紹,京東DNN Lab主要專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前瞻性的研究,涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)層次、異構(gòu)計(jì)算等技術(shù)的研發(fā)。DNN Lab目前主要成果包括命名實(shí)體識(shí)別、用戶意圖識(shí)別、用戶畫(huà)像和自動(dòng)問(wèn)答等,產(chǎn)品化是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...