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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應(yīng)當是個高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:運行Linux在操作操作系統(tǒng)時，您需要使用命令行，一種使您可以訪問操作系統(tǒng)服務(wù)的接口。大多數(shù)Linux發(fā)行版都使用圖形用戶界面（GUI）作為外殼，主要是為了使用戶易于使用。話雖這么說，但更推薦使用命令行界面（CLI），因為它更強大，更有效。通過在CLI中鍵入一些命令，可以在幾秒鐘內(nèi)完成需要通過GUI進行多步驟處理的任務(wù)。因此，如果您考慮使用Linux，則學習基本命令行將大有幫助。Linux命令在繼...
ygyooo
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...，就沒必要看其余文章，直接跳到下一個就行了。 統(tǒng)計機器學習 基礎(chǔ)知識 AILearning 第1章_基礎(chǔ)知識 CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三、線性代數(shù)回顧 機器學習基石 1 -- The Learning Problem 機器學習基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
...，其他開發(fā)人員就能夠更容易重用庫和構(gòu)建模型或架構(gòu)。機器學習模型內(nèi)部的組成部分，可以使用TensorFlow Hub進行打包和共享。從某種意義上來講，除了架構(gòu)本身，共享預先訓練好的模型的同時，也共享了開發(fā)模型的計算時...
...數(shù)據(jù)中心、托管數(shù)據(jù)中心或云端運行。這些應(yīng)用程序利用機器學習通過每次用戶交互來適應(yīng)和改進。其他數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序包括Data Refinery，這是一種面向數(shù)據(jù)科學家、工程師和業(yè)務(wù)分析師的自助數(shù)據(jù)準備工具，以及深度學習，...
本篇內(nèi)容為《機器學習實戰(zhàn)》第 4 章 基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯程序清單。所用代碼為 python3。 樸素貝葉斯優(yōu)點：在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有效，可以處理多類別問題。 缺點：對于輸入數(shù)據(jù)的準備方式較為敏感。 ...
...發(fā)展。利用反向傳播算法（backpropagation algorithm）來顯示機器將會如何根據(jù)前一層的表征改變用以計算每層表征的內(nèi)部參數(shù)，深度學習發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)集的復雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處...
...會上興奮地宣布了ML.NET的預覽版，這是一種跨平臺的開源機器學習框架。ML.NET將讓廣大.NET開發(fā)人員可以開發(fā)自己的模型，并且將自定義的機器學習融入到其應(yīng)用程序中，無需之前擁有開發(fā)或調(diào)整機器學習模型方面的專業(yè)知識。ML...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
張漢慶
劉明
yy13818512006
