機器學習學SEARCH AGGREGATION
回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，多數(shù)項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的，甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具，它是用Java語言開發(fā)的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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Deep Learning是機器學習中一個非常接近AI的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最近研究了機器學習中一些深度學習的相關(guān)知識，本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words：有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習，...
...趣的話也可以把視野放更廣一些，比如可以關(guān)注 AI，入門機器學習等等。 問題 你以前剛接觸 web 前端時，每天看幾本書 ？通過啥方式提升 ？ 解答 我看的前端書并不多，也遠達不到一天幾本，經(jīng)典的紅寶書和犀牛書我有反復...
...。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎(chǔ)工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數(shù)學、統(tǒng)計出身的人強，所以很多...
...。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎(chǔ)工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數(shù)學、統(tǒng)計出身的人強，所以很多...
...天，我們使用的現(xiàn)代個人計算機，仍然只能處理所謂的機器碼，也就是一連串的0和1這樣的數(shù)字。 我們每天用高級語言的程序，最終是怎么變成一串串0和1的？這一串串0和1又是怎么在CPU中處理的...
譯者按: AI時代，不會機器學習的JavaScript開發(fā)者不是好的前端工程師。 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1 譯者: Fundebug 為了保證可讀性，本文采用意譯而非直譯。另外，本文版權(quán)歸原作者所有，翻譯僅用于學習。 使用JavaSc...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李義
李昌杰
張紅新
