機器學習學習步驟SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學習數(shù)據(jù)挖掘之前你應該明白幾點：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數(shù)據(jù)挖掘技術更適合業(yè)務人員學習（相比技術人員學習業(yè)務來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:入門后端，就是先選擇C＋＋,java.c#.php等首先java現(xiàn)來說就是好找工作，崗位多，庫多學會了不愁找工作，一點就是競爭壓力會大點，c＃是方向多，后端，u3d..net都行。做桌面應用有這宇宙第一的vs更是如虎添翼，php呢就是和前端搭配起來容易入門。。。。各個語言都一樣，聯(lián)系走t型路線，現(xiàn)追求深度在追求廣度。 一法通萬發(fā)通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問題的方法。再一個誰說只能選一門來...
zorro
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時代，web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創(chuàng)新，所以學習web開發(fā)，將是一個很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā)，前端開發(fā)所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內(nèi)容比...
zilu
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關于機器學習這個話題，我相信我這個公眾號1500多位關注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看過我以前兩篇文章，您就會發(fā)現(xiàn)，我對機器學習僅僅停留在會使用API的層面上。 使用Java程序消費SAP Leonardo的機...
前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數(shù)： ...
...會上興奮地宣布了ML.NET的預覽版，這是一種跨平臺的開源機器學習框架。ML.NET將讓廣大.NET開發(fā)人員可以開發(fā)自己的模型，并且將自定義的機器學習融入到其應用程序中，無需之前擁有開發(fā)或調(diào)整機器學習模型方面的專業(yè)知識。ML...
...先決條件 建議在學習深度學習之前，你應該先了解一些機器學習的基礎知識。這篇文章列出了完整的學習機器學習的資源。 如果你想要一個簡單的學習版本。那么可以看下面的列表： 數(shù)學基礎（特別是微積分，概率和線性代...
TensorFlow是一個流行的機器學習框架，它可以幫助開發(fā)者構建和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。在本文中，我們將介紹如何安裝TensorFlow并配置開發(fā)環(huán)境。 步驟1：安裝Python TensorFlow是用Python編寫的，因此首先需要安裝Python。在Linux和Mac O...
...以及產(chǎn)品技術核心的認識。 回歸本質(zhì)——業(yè)務專家才是機器學習問題的最適解決者 AutoML對于人工智能社區(qū)來說并不能說是一個新潮的概念，國內(nèi)國外的企業(yè)都陸續(xù)推出了自己的AutoML平臺。但這些平臺的使用者和服務對象往往是...
...好的解決了R的大數(shù)據(jù)級瓶頸問題。 SparkR也支持分布式的機器學習算法，比如使用MLib機器學習庫。 什么是Docker 參考前文 打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品的快速原型：Shiny的Docker之旅，我們也可以知道，Docker是一種類似于虛擬機的技術，主要解決...
機器學習可能是當今技術中最重要的基本趨勢。由于機器學習的基礎是數(shù)據(jù) - 大量的數(shù)據(jù) - 很常見的是，人們越來越擔心已經(jīng)擁有大量數(shù)據(jù)的公司會變得更強大。這有一定的道理，但是以相當狹窄的方式，同時ML也看到了很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
未東興
