回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi),猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手??偨Y(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...
回答:謝謝邀請(qǐng),這個(gè)問(wèn)題就讓我來(lái)回答一下吧。在科技公司里,時(shí)常都會(huì)從技術(shù)人員口中聽(tīng)到容器這個(gè)詞,但你可千萬(wàn)不要認(rèn)為那就是咱們平時(shí)用來(lái)裝東西用的那個(gè)容器。工程師們口中的容器, 其實(shí)是當(dāng)下最熱門的技術(shù)。幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都或多或少的應(yīng)用容器技術(shù)來(lái)部署自己的服務(wù)。如果通俗一點(diǎn)來(lái)說(shuō),其實(shí),容器相當(dāng)于物流領(lǐng)域的集裝箱,它為代碼、運(yùn)行環(huán)境、系統(tǒng)工具、系統(tǒng)庫(kù)提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的環(huán)境。容器的優(yōu)點(diǎn)不勝枚舉,例如可以大幅提...
回答:人工智能無(wú)疑是當(dāng)今科技屆的熱點(diǎn)領(lǐng)域,各大公司也在大力的投入。深度學(xué)習(xí)作為其熱門技術(shù),期間也產(chǎn)生了各種各樣的深度學(xué)習(xí)智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點(diǎn)。那么對(duì)于非專業(yè)研究者的開(kāi)發(fā)人員甚至非開(kāi)發(fā)人員,我們?nèi)绾稳腴T呢?接下來(lái)小編為大家整理了一些深度學(xué)習(xí)TensorFlow的入門資源。(主要是一些長(zhǎng)期教程)官網(wǎng) h...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:4399的小游戲是由flash制作的。您需要學(xué)習(xí)相關(guān)的flash知識(shí)。第一步:對(duì)flash界面了解,對(duì)軟件了解。同時(shí)思考為什么選擇用FLASH來(lái)制作游戲而不選擇JAVA語(yǔ)言或其他。你需要熟練操作flash軟件并能進(jìn)行動(dòng)畫制作。第二步:目前flash游戲開(kāi)發(fā)需要用到Actionscript3.0語(yǔ)言,如果你已經(jīng)有其他程序設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)最好,如果沒(méi)有,請(qǐng)先嘗試學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮母拍睿嗫纯淳幊痰臅?shū)。然后學(xué)習(xí)AS...
...人看不到的風(fēng)景。 從計(jì)算機(jī)由DOS系統(tǒng)到桌面系統(tǒng),Python機(jī)器學(xué)習(xí)由源碼到算法庫(kù),不一直都是這樣么。 機(jī)器生產(chǎn)釋放腦力,機(jī)器學(xué)習(xí)釋放腦力 數(shù)據(jù)革命的本質(zhì) 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有價(jià)值、數(shù)據(jù)分析技術(shù)更有價(jià)值,那整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)...
...。使用代碼或第三方工具將復(fù)雜的測(cè)試工作從手動(dòng)轉(zhuǎn)換為機(jī)器自動(dòng)執(zhí)行,可以統(tǒng)稱為自動(dòng)化測(cè)試。除了上面提到的自動(dòng)化測(cè)試三個(gè)方面,當(dāng)然還包括日志過(guò)濾、日志回放、界面監(jiān)控、服務(wù)監(jiān)控等,根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求通過(guò)代碼來(lái)...
...學(xué)習(xí)教程(三) Seaborn從零開(kāi)始學(xué)習(xí)教程(四) 爬蟲(chóng)和機(jī)器學(xué)習(xí) 好多朋友問(wèn):數(shù)據(jù)分析崗位要求會(huì)爬蟲(chóng)嗎?要求會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)嗎? 首先說(shuō)爬蟲(chóng)。其實(shí)說(shuō)實(shí)話,對(duì)于數(shù)據(jù)分析而言,爬蟲(chóng)真不是必須的,因?yàn)橐话愕拇蠊径加袑iT的...
...的歷史了,每每談到 AI,畢竟叫人工智能么,總會(huì)聯(lián)想到機(jī)器擁有人類智慧這個(gè)概念,實(shí)話說(shuō)相去甚遠(yuǎn),現(xiàn)在的 AI 還在腳踏實(shí)地的發(fā)展,離智慧還差點(diǎn)。但不可否認(rèn)現(xiàn)在這個(gè)節(jié)點(diǎn),人工智能的重要性。但有個(gè)問(wèn)題:AI 和深度學(xué)...
...我們的學(xué)習(xí)之路。 三、Python?人工智能基礎(chǔ)與進(jìn)階——機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí) 現(xiàn)今人工智能無(wú)疑是今年最為火熱的行業(yè),由于人工智能領(lǐng)域的人才需求量急速增長(zhǎng),基礎(chǔ)層研究人才成為最大人才需求點(diǎn),包括深度學(xué)習(xí)...
...Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來(lái)自實(shí)驗(yàn)室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘I畹囊徊糠?。無(wú)論是亞馬遜開(kāi)設(shè)的無(wú)人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復(fù),人工智能都已經(jīng)成為了我們身邊的???。 創(chuàng)建這份報(bào)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...