機器學習有趣SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
|
1178人閱讀
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
|
1534人閱讀
回答:python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數(shù)據(jù)處理、可視化、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、股票財經(jīng)、游戲這7個方面，主要內(nèi)容如下：1.爬蟲：相信大部分人都用python爬過數(shù)據(jù)，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數(shù)據(jù)來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當然，還有簡單地爬蟲包，像requests+BeautifulSoup，對...
baishancloud
|
2174人閱讀
回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
|
948人閱讀
...別：他們究竟是做什么的？軟件工程師、軟件開發(fā)人員、機器學習專家、數(shù)據(jù)科學家......有些人甚至用程序員或碼農(nóng)稱呼他們，有些人甚至可以成為大佬、大師或明星！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣的話，那機器學習和傳統(tǒng)...
...強大：他們知道他們能夠獲取完整的子系統(tǒng)，有些可能是機器學習到的，用更加通用的端對端的機器學習塊進行替換。通常當你有很多復雜的子系統(tǒng)時，總會有很多復雜的代碼將這些系統(tǒng)拼接起來。如果能夠用數(shù)據(jù)和非常簡單的...
...｜用Python做個海量小姐姐素描圖?｜碟中諜這么火，我用機器學習做個迷你推薦系統(tǒng)電影 趣味:彈球游戲? |?九宮格? |?漂亮的花?|?兩百行Python《天天酷跑》游戲! AI:?會做詩的機器人?|?給圖片上色?|?預測收入?|?碟中諜這么...
...同意見。他覺得自己既然是搞計算機的，干嘛不試試借助機器學習來幫助自己找女朋友呢? 撩妹方法論：武裝自己 心動不如行動，馬上著手研究如何用機器學習技術找女票。 這個研究的核心問題是：具備哪些屬性才能在眾多男...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
李義
李昌杰
