回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:云計(jì)算商業(yè)模式就是要實(shí)現(xiàn)IT即服務(wù),無論是對(duì)外還是在企業(yè)內(nèi)部,IT自服務(wù)的需求越來越明顯。另一方面,超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個(gè)有效的掛歷方式來降低運(yùn)營(yíng)成本。在云計(jì)算技術(shù)體系架構(gòu)中,運(yùn)維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運(yùn)維管理,實(shí)現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理,提供資源管理、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運(yùn)維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的不同表現(xiàn)為:集中...
回答:云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴(kuò)大,并在5G開啟沖刺時(shí)期,大連接將掀起新一輪的信息科技變革,即一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代即將到來。但萬(wàn)物互聯(lián)后最終透過云端實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通,各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過云端處理,對(duì)數(shù)據(jù)的利用,將會(huì)催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說,萬(wàn)物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展,而萬(wàn)物智能在于數(shù)據(jù)處理,使得各種設(shè)備具有感知能力,云端作為數(shù)據(jù)...
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
...用方法:$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、計(jì)算機(jī)視覺庫(kù) OpenCVOpenCV 是 Intel 開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)...
...2017 年 7 月 26 日,將標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代的終結(jié)。那一天,與計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì) CVPR 2017 同期舉行的 Workshop——超越 ILSVRC(Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge),將宣布計(jì)算機(jī)視覺乃至整個(gè)人工智能發(fā)展史上的里程碑——Ia...
...視覺皮層方面研究的啟發(fā)。 這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺方法,是一個(gè)巨大的飛躍,因?yàn)樗鼈冎苯訌臄?shù)據(jù)中得出結(jié)果。馬修·蔡勒,Clarifai(Clarifai 提供了包括 buzzfeed 在內(nèi)的公司組織和搜索照片和視頻的服務(wù)) 的 CEO ...
最近,物體識(shí)別已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺和 AI 最令人激動(dòng)的領(lǐng)域之一。即時(shí)地識(shí)別出場(chǎng)景中所有的物體的能力似乎已經(jīng)不再是秘密。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展,以及大型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和高級(jí)計(jì)算技術(shù)的支持,計(jì)算機(jī)現(xiàn)在可以在某...
...現(xiàn)很好(除非它在其他任務(wù)上得到再次訓(xùn)練)。你可能說計(jì)算機(jī)游戲中的進(jìn)展有助于切實(shí)可行地訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而——在此又變得令人著迷——研究表明,當(dāng) CNN 得到訓(xùn)練,它們(尤其是較低層)似乎獲得某種能實(shí)現(xiàn)其他...
...的代碼實(shí)現(xiàn)以及論文鏈接。為保證文章簡(jiǎn)明,我只總結(jié)了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的成功架構(gòu)。什么是高級(jí)架構(gòu)?相比于單一的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深度學(xué)習(xí)算法由多樣化的模型組成;這是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建一個(gè)完整的端到端的模型時(shí)...
...們來看上面這張圖,中間一欄是側(cè)面 90°照片,你能看出計(jì)算機(jī)根據(jù)側(cè)面照合成的正臉是左邊一欄,還是右邊一欄嗎?答案將在文末揭曉。作為補(bǔ)充信息,下面這張圖全部是計(jì)算機(jī)合成的,展示了從90°、75°和45°的輪廓的合成正...
...言,把論文梳理一下,或許有助于理解。Capsule:實(shí)體的視覺數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí),其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中,通過一系列張量變換,篩選出特征數(shù)據(jù),以便完成識(shí)別、分解、翻譯等...
2016年的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域國(guó)際頂尖會(huì)議 Computer Vision and Pattern Recognition conference(CVPR2016)昨天在美國(guó)拉斯維加斯召開,會(huì)議將持續(xù)到當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月30日下午。本屆會(huì)議共收到論文 2145 篇,創(chuàng)下歷史記錄(有效 1865 篇)。會(huì)議接收論...
...組成,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的術(shù)語(yǔ)就是這么來的。 經(jīng)過多次試驗(yàn),計(jì)算機(jī)科學(xué)家們發(fā)現(xiàn),這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層識(shí)別圖像最好的時(shí)候,每個(gè)層逐步地提取更多信息。而且當(dāng)他們看每個(gè)層的單獨(dú)行為時(shí),他們發(fā)現(xiàn)和大腦神經(jīng)層有顯著的相似性。 為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...