計算誤差SEARCH AGGREGATION
回答:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù)，它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高，需要自己建設(shè)、自...
longmon
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...回歸、決策樹C45/ID3、隨機森林、貝葉斯、協(xié)同過濾、圖計算、Kmeans、PageRank等大部分機器學(xué)習(xí)算法都能在100行單機程序內(nèi)實現(xiàn)（以后考慮分享出來）。機器學(xué)習(xí)的真正難度在于它為什么要這么計算，它背后的數(shù)學(xué)原理是什么，怎...
...0.1加0.2為什么就不等于0.3昵？要回答這個問題，得先了解計算機內(nèi)部是如何表示數(shù)的。 計算機內(nèi)部如何表示數(shù) 我們都知道，計算機用位來儲存及處理數(shù)據(jù)。每一個二進制數(shù)（二進制串）都一一對應(yīng)一個十進制數(shù)。 1. 計算機內(nèi)部...
...究基于神經(jīng)科學(xué)的相關(guān)文獻，提出了一種生物學(xué)上合理的計算機認知模型，并繼而提出了雙向反饋比對（bidirectional feedback alignment，BFA）和雙向直接反饋比對（bidirectional direct feedbackalignment，BDFA）模型，分別用針對前向和后向進...
...batch，然后調(diào)用3.1 ?cnnff 完成訓(xùn)練的前向過程，3.2 ?cnnbp計算并傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的error，并計算梯度（權(quán)重的修改量）3.3 ?cnnapplygrads 把計算出來的梯度加到原始模型上去4 cnntest函數(shù)，測試當(dāng)前模型的準確率該模型采用的數(shù)據(jù)為mnist_u...
...不是什么大錯，接下來這種情況就很嚇人了。例如我們在計算0.1加0.2時，它的輸出結(jié)果不是0.3，而是0.3000000000000004。what the fuck？！第一次遇到這種情況的童鞋有沒有感覺到世界觀受到了挑戰(zhàn)？ 產(chǎn)生原因 于是趕快翻書來拯救自己...
...發(fā)現(xiàn)，只要層是可微分的，我們就可以在求解時使用任何計算層。換句話說，層的梯度是可以被計算的。更為清楚地說，在尋物游戲中，準確表現(xiàn)出被蒙住眼睛的玩家與他的目標(biāo)之間的距離。在反向傳播上，存在著幾個問題：第...
...過用輸入?以及期望輸入Yd(p)來激活感知器，在迭代p=1上計算實際輸出其中n為感知器輸入的數(shù)量，step為階躍激活函數(shù)。步驟三：權(quán)重訓(xùn)練。修改感知器的權(quán)重。其中為迭代p上的權(quán)重校正。通過delta規(guī)則計算權(quán)重校正：步驟四：迭...
...個層的誤差導(dǎo)數(shù)是通過該反饋通路從后續(xù)層的誤差導(dǎo)數(shù)來計算的，而不依賴于前向權(quán)重。根據(jù)前饋和反饋連接之間的突觸歸一化機制和近似符號一致性的存在（Liao et al., 2015），計算誤差導(dǎo)數(shù)的這種機制幾乎與各種任務(wù)的反向傳...
...優(yōu)勢。原文摘要：深度學(xué)習(xí)可以讓那些擁有多個處理層的計算模型來學(xué)習(xí)具有多層次抽象的數(shù)據(jù)的表示。這些方法在許多方面都帶來了顯著的改善，包括較先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領(lǐng)域，例如藥物發(fā)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
曹金海
yy13818512006
李增田
張漢慶
