回答:2019年8月9日ucloud開發(fā)者大會上,ucloud消費者業(yè)務CEO余承東正式宣布發(fā)布自有操作系統(tǒng)鴻蒙,內核為鴻蒙微內核,同時保留了Linux內核和LiteOS。未來將擺脫Linux內核和LiteOS,只有鴻蒙微內核。所以,ucloud的鴻蒙系統(tǒng)不是基于Linux開發(fā)的,也不是基于Android。是基于微內核的面向全場景的分布式操作系統(tǒng)。是可以兼容Android APP的跨平臺操作系統(tǒng)。鴻蒙O...
回答:想開發(fā)一款基于windows系統(tǒng)的桌面軟件,用什么語言?其實大部分編程語言都行,不管是c++,還是c#,都支持桌面GUI開發(fā),各種框架/庫層出不窮,當然,還有一些比較經(jīng)典的開發(fā)工具,delphi、powerbuilder等,下面我分別簡單介紹一下:c++ GUI開發(fā)說起c++做GUI開發(fā),還是windows平臺,許多朋友一定想到的是mfc,一個非常經(jīng)典的開發(fā)框架,也是微軟早期一直推崇的,只需拖拽控...
回答:在今年5月召開的Build 2019開發(fā)者大會上,微軟就預熱基于Chromium的Edge瀏覽器有望登陸GNU/Linux平臺。當時,新Edge瀏覽器尚處于公測的起步階段,因此仍存在很多的不確定性。畢竟當時還沒有Beta通道,也沒有針對macOS平臺和早期Windows平臺的版本。在多次預熱之后,今天微軟正式官宣GNU/Linux平臺的新Edge瀏覽器。在奧蘭多舉行的Ignite 2019大會上...
...擊等等。 2 異常值的檢測方法 一般異常值的檢測方法有基于統(tǒng)計的方法,基于聚類的方法,以及一些專門檢測異常值的方法等,下面對這些方法進行相關的介紹。 1. 簡單統(tǒng)計 如果使用pandas,我們可以直接使用describe()來觀察數(shù)...
...讓我感到非常開心的是,這兩年隨著人工智能大潮來臨,基于人工智能的智能運維(AIOps)開始火爆起來了,得到了更廣泛的關注,并且有一小部分人一往無前的投入到AIOps中去了。我個人也多次分享過不少具體案例。?但是更多...
...數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺建設。近十年監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,具有構建基于大數(shù)據(jù)平臺的海量高可用分布式監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗。前言在2015年構建多維監(jiān)控平臺時用kmeans做了異常點多維根因分析的嘗試,后因種種原因而擱置了深入研究。雖中...
...artner報告中提出了AIOps概念,也就是Algorithmic IT Operations—基于算法的IT運維,主要指用大數(shù)據(jù)、機器學習驅動自動化、服務臺、監(jiān)控場景下的能力提升。從某種意義上講,AIOps也可以稱之為數(shù)據(jù)運維。AIOps人員組成上由三大主體構...
...數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺建設。近十年監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,具有構建基于大數(shù)據(jù)平臺的海量高可用分布式監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗。 導語:監(jiān)控數(shù)據(jù)多維化后,帶來新的應用場景。SNG的哈勃多維監(jiān)控平臺在完成大數(shù)據(jù)架構改造后,嘗試引入AI能力...
...值。將實時數(shù)據(jù)與這些值進行比較,并分配一個分數(shù)。 基于從最近的數(shù)據(jù)觀察得到的閾值,決定實時數(shù)據(jù)是否為異常。這種方法的優(yōu)點是閾值不是靜態(tài)的,而是實時的。 檢測場景: tecdat的解決方案從收集網(wǎng)站的行為數(shù)據(jù)開始。...
...值。將實時數(shù)據(jù)與這些值進行比較,并分配一個分數(shù)。 基于從最近的數(shù)據(jù)觀察得到的閾值,決定實時數(shù)據(jù)是否為異常。這種方法的優(yōu)點是閾值不是靜態(tài)的,而是實時的。 檢測場景: tecdat的解決方案從收集網(wǎng)站的行為數(shù)據(jù)開始。...
...值。將實時數(shù)據(jù)與這些值進行比較,并分配一個分數(shù)。 基于從最近的數(shù)據(jù)觀察得到的閾值,決定實時數(shù)據(jù)是否為異常。這種方法的優(yōu)點是閾值不是靜態(tài)的,而是實時的。 檢測場景: tecdat的解決方案從收集網(wǎng)站的行為數(shù)據(jù)開始。...
...解決這些問題的方案。于是,第二個版本,我們就采用了基于機器學習的方式在原來的基礎上做了一些改進。 機器學習的大概過程 首先會有一個離線學習的過程,通過一些歷史的發(fā)布單的指標數(shù)據(jù)和攔截數(shù)據(jù),以及用戶反饋的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...