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利用深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內(nèi)嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力?？蓮V泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

利用深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1350人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2606人閱讀

能否利用bash for windows學習Linux系統(tǒng)？

回答:除非是做運維的，我認為對大部分用戶來說，學習Linux的意思應該是學會在Linux中完成自己的工作/任務，而不是把Linux本身搞得很清楚。很多人把在裝個Linux發(fā)行版，Linux下配置下網(wǎng)絡，裝個驅(qū)動當本事，我實在是不能贊同。我們公司的主要工作環(huán)境是在Linux下，員工培訓在Linux方面就講了shell（我們用的是csh）的基本操作，然后就是工具本身的學習了，而這部分的內(nèi)容在bash for...

beita | 627人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的，那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎？

回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...

codeKK | 1193人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎？

回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...

MiracleWong | 1936人閱讀

不用U盤引導，怎樣用硬盤安裝深度linux？

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...

leeon | 1002人閱讀

利用深度學習精品文章

  • 深度學習研究綜述

    ...積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNNs） 是第一個真正多層結(jié)構(gòu)學習算法。它利用空間相對關系減少參數(shù)數(shù)目以提高BP訓練性能。此外深度學習還出現(xiàn)許多變形結(jié)構(gòu)如去噪自動編碼器［6］、DCN［7］、sumprodct[8]等。 當前多數(shù)分類、 回歸等學習方法為...

    jokester 評論0 收藏0

  • 當知識圖譜“遇見”深度學習

    ...這些蘊含人類大量先驗知識的寶庫卻尚未被深度學習有效利用。融合知識圖譜與深度學習，已然成為進一步提升深度學習模型效果的重要思路之一。以知識圖譜為代表的符號主義、以深度學習為代表的聯(lián)結(jié)主義，日益脫離原先各...

    leanxi 評論0 收藏0

  • 深度學習-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述（下）

    ...或者有聲音的圖像。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡使用4個關鍵的想法來利用自然信號的屬性：局部連接、權(quán)值共享、池化以及多網(wǎng)絡層的使用。圖2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)部一個典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)（如圖2）是由一系列的過程組成的。最初的幾...

    xorpay 評論0 收藏0

  • 綜述論文：四大類深度遷移學習

    ...來解決訓練數(shù)據(jù)不足的問題。本篇綜述的重點是回顧當前利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行遷移學習的研究及其應用。我們根據(jù)深度遷移學習中使用的技術(shù)，給出了深度遷移學習的定義、類別并回顧了最近的研究工作。1 引言深度學習最近...

    cuieney 評論0 收藏0

  • 深度學習綜述

    ...因組學等。深度學習能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來完成這個發(fā)現(xiàn)過程的。BP算法能夠指導機器如何從前一層獲取誤差而改變本層的內(nèi)部參數(shù)，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡在處理圖像、視頻...

    NoraXie 評論0 收藏0

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習簡史第四部分：深度學習終迎偉大復興

    ...做初始化權(quán)重的靈活方法呢？實際上，這個主意基本就是利用非監(jiān)督式訓練方式去一個一個訓練神經(jīng)層，比起一開始隨機分配值的方法要更好些，之后以監(jiān)督式學習作為結(jié)束。每一層都以受限波爾茲曼機器（RBM）開始，就像上圖...

    Simon_Zhou 評論0 收藏0

  • 利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡：Uber提出深度學習訓練新方式

    Uber 涉及領域廣泛，其中許多領域都可以利用機器學習改進其運作。開發(fā)包括神經(jīng)進化在內(nèi)的各種有力的學習方法將幫助 Uber 發(fā)展更安全、更可靠的運輸方案。遺傳算法——訓練深度學習網(wǎng)絡的有力競爭者我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，通過...

    AlienZHOU 評論0 收藏0

  • 復雜的中國駕駛場景，正是深度學習的優(yōu)勢

    ...的助推引擎：大數(shù)據(jù)和高性能處理器。深度學習非常適合利用大數(shù)據(jù)提高性能，隨著用于訓練的數(shù)據(jù)量不斷增加，深度學習的性能也得到持續(xù)的提升。事實上到目前為止，我們還沒有發(fā)現(xiàn)其性能提升的上限。這是深度學習目前受...

    tracymac7 評論0 收藏0

  • 厲害了，利用深度學習開發(fā)老板探測器

    深度學習如果上班的時候想放松一下，或者直說想偷偷懶，看點和工作無關的網(wǎng)頁，這時候萬一老板突然出現(xiàn)在背后，會不會感到很難堪呢?有的瀏覽器設置了boss按鍵，手快的人還可以切換屏幕，不過總會顯得不自然，而且經(jīng)常...

    YacaToy 評論0 收藏0

  • 深度學習在目標跟蹤中的應用

    ...經(jīng)網(wǎng)絡(recurrent neural network)解決目標跟蹤問題的新思路。利用輔助圖片數(shù)據(jù)預訓練深度模型，在線跟蹤時微調(diào)在目標跟蹤的訓練數(shù)據(jù)非常有限的情況下，使用輔助的非跟蹤訓練數(shù)據(jù)進行預訓練，獲取對物體特征的通用表示(general r...

    vslam 評論0 收藏0

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