logistic精品文章

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  Logistic分類函數(shù)

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  XBaron 2019-07-30 15:18 評論0 收藏0
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  （二）神經(jīng)網(wǎng)絡入門之Logistic回歸（分類問題）

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  pf_miles 2019-07-30 15:18 評論0 收藏0
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  機器學習 | Logistic回歸

  ...于近期學業(yè)繁重QAQ，所以我就不說廢話了，直接上代碼~ Logistic回歸進行分類 分類效果 Logistic回歸預測病馬的死亡率 預測結(jié)果 全部代碼 from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt #使用梯度上升法找到最佳參數(shù) #使用梯度上升法找...

  shiyang6017 2019-07-31 10:13 評論0 收藏0
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  電商系統(tǒng)設計之商品 (下)

  ...` decimal(12,4) NOT NULL DEFAULT 0.0000 COMMENT 實際付款金額, `logistics_fee` decimal(12,4) NOT NULL COMMENT 運費金額, `address_id` int(11) NOT NULL COMMENT 收貨地址編碼, `pay_channel` tinyint(4) NOT NULL DE...

  shiguibiao 2019-07-01 10:19 評論0 收藏0
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  【數(shù)據(jù)科學系統(tǒng)學習】機器學習算法 # 西瓜書學習記錄 [3] Logistic 回歸實踐

  本篇內(nèi)容為《機器學習實戰(zhàn)》第 5 章 Logistic 回歸程序清單。 書中所用代碼為 python2，下面給出的程序清單是在 python3 中實踐改過的代碼，希望對你有幫助。 訓練算法：使用梯度上升找到最佳參數(shù) 梯度上升法的偽代碼如下： ...

  MSchumi 2019-07-30 17:40 評論0 收藏0
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  Softmax分類函數(shù)

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  BicycleWarrior 2019-07-30 15:19 評論0 收藏0