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貓眼數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)播放量SEARCH AGGREGATION

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貓眼數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)播放量

數(shù)據(jù)庫審計(jì)

數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)（UCloud Database Audit System）是一款專業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)記錄網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫活動(dòng)，對(duì)數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)的合規(guī)性管理，對(duì)數(shù)據(jù)庫遭受到的風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)告警，方便事故追根溯源，同步加強(qiáng)內(nèi)外部數(shù)據(jù)庫...

貓眼數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)播放量問答精選

mysql數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)量很大的表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來...

周國輝 | 2342人閱讀

如何簡(jiǎn)單粗暴的優(yōu)化一張數(shù)據(jù)量增長很快的千萬級(jí)大表？

回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級(jí)別的時(shí)候，任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫連接池，提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會(huì)帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...

coordinate35 | 991人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1918人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 16944人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

美國數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)如何收費(fèi)

問題描述:關(guān)于美國數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)如何收費(fèi)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

王陸寬 | 801人閱讀

貓眼數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)播放量精品文章

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    SwordFly 評(píng)論0 收藏0

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  • 復(fù)仇者聯(lián)盟誰才是絕對(duì) C 位？Python分析9萬條數(shù)據(jù)告訴你答案

    ...評(píng)價(jià)呢？ 01抓取數(shù)據(jù) 業(yè)界朋友們，在電影分析中，使用貓眼的數(shù)據(jù)比較多。在本文中，筆者也使用了貓眼的接口來獲取數(shù)據(jù)，方便處理，數(shù)據(jù)量也比較多。有關(guān)接口，大家可以自己去貓眼的網(wǎng)站上看，也可以使用如下地址： 在...

    shiweifu 評(píng)論0 收藏0

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    ...發(fā)現(xiàn)！Python 分析《羞羞的鐵拳》電影觀眾評(píng)論ython 爬取貓眼千頁評(píng)論，分析《狄仁杰之四大天王》是否值得一看《邪不壓正》評(píng)分持續(xù)走低，上萬條網(wǎng)友評(píng)論揭秘，是救救姜文還是救救觀眾？…爬取去哪兒網(wǎng) 6000 多個(gè)景點(diǎn)數(shù)據(jù)...

    Harriet666 評(píng)論0 收藏0

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    lijy91 評(píng)論0 收藏0

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  • 如何將RTOS系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)間做到“毫秒級(jí)”？AliOS Things是這樣做的

    ...全防盜門、智能門鎖，智能音箱等市場(chǎng)快速增長外，智能貓眼行業(yè)異軍突起，成為智能家居板塊的重要品類。房門作為每個(gè)房子的入口，其智能化改進(jìn)空間遠(yuǎn)不止門鎖。智能入戶安全是一套解決方案，不僅門鎖需要智能化，貓眼...

    Zachary 評(píng)論0 收藏0

  • node網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)例了解下？

    ...去看書上的介紹，感興趣的，可以去了解一波。 [x] 3.4 貓眼電影抓取 貓眼電影抓取，沒什么難點(diǎn)，非常簡(jiǎn)單的一個(gè)實(shí)例。唯一要注意的地方就是正則吧（當(dāng)然也可以用cheerio庫來實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單，主要是為了實(shí)踐下不同的方式）。因...

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  • 用vue開發(fā)一個(gè)貓眼電影web app

    ...router + vue-resource + vue-cli。 功能分析 功能參考了手機(jī)上的貓眼電影app，但是發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上并沒有在線選座的接口，于是這個(gè)功能無法實(shí)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題之后，趕緊去看看豆瓣api都提供什么信息，然而電影評(píng)論信息不提供，WTF！怎么...

    habren 評(píng)論0 收藏0

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