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mapreduce和hadoop

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態(tài)常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現已支持獨...

mapreduce和hadoop問答精選

Spark和Hadoop對于大數據的關系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...

娣辯孩 | 1679人閱讀

hadoop任務,給定數據量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1153人閱讀

如何使用云主機運行hadoop

問題描述:關于如何使用云主機運行hadoop這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 1001人閱讀

學習大數據Hadoop需要哪些基礎?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發(fā)的一個重要內容...

wizChen | 1387人閱讀

mapreduce和hadoop精品文章

  • hadoop2.7.7安裝集群(適用hadoop3.1.2docker容器)

    ....count 100 mapred-site.xml,配置使用yarn框架執(zhí)行mapreduce處理程序 更多參考mapred-site.xml mapreduce.framework.name yarn mapreduce.jobhistory.add...

    Jioby 評論0 收藏0
  • Spark VS Hadoop:兩大大數據分析系統(tǒng)深度解讀

    ...,馬上可以上手。 Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架,Spark基于map reduce算法實現的分布式計算,擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點;但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再...

    liangdas 評論0 收藏0
  • Hadoop的“Hello world”---WordCount

    ...數的程序,這個程序可以算是Hadoop中的Hello World了。 MapReduce 原理 MapReduce其實就是采用分而治之的思想,將大規(guī)模的數據分成各個節(jié)點共同完成,然后再整合各個節(jié)點的結果,得到最終的結果。這些分節(jié)點處理數據都可以做...

    sunnyxd 評論0 收藏0

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