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免費(fèi)的redis

云內(nèi)存存儲(chǔ)UMem Redis

UCloud云內(nèi)存存儲(chǔ)UMem Redis（UCloud Memory Storage for Redis）是兼容開(kāi)源 Redis 協(xié)議的 Key-Value 類(lèi)型在線存儲(chǔ)服務(wù)；云內(nèi)存UMem Redis在提供高速數(shù)據(jù)讀寫(xiě)能力的同時(shí)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)持久化需求；提供基于高可靠雙機(jī)熱備架構(gòu)的主備版Redis，和可平滑...

免費(fèi)的redis問(wèn)答精選

java如何運(yùn)用redis數(shù)據(jù)庫(kù)的？redis對(duì)java項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)是什么？

回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品，在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了，當(dāng)前主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都能很便捷的引用Redis，Java也不便外。Java中操作Redis在Java項(xiàng)目中如何使用Redis呢？我們推薦使用Jedis，Jedis是Redis的Java版客戶(hù)端(驅(qū)動(dòng))，具體如何引入呢？方法主要有兩種：如果你的項(xiàng)目是用Maven管理的，我們?cè)趐om.xml中添加Jedis的引用即可，代碼如下：redis...

KoreyLee | 1024人閱讀

redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存，但redis不支持sql查詢(xún)？如何解決？

回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表，然后在條件查詢(xún)時(shí)，對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...

caohaoyu | 914人閱讀

redis怎樣設(shè)計(jì)緩存的淘汰機(jī)制？

回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng)，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì)；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋?zhuān)? ◆ volatile-random：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...

社區(qū)管理員 | 953人閱讀

redis怎樣解決雪崩、擊穿、穿透帶來(lái)的問(wèn)題？

回答:（1）雪崩 ◆ 緩存的數(shù)據(jù)過(guò)期時(shí)間設(shè)置隨機(jī)，防止同一時(shí)間大量數(shù)據(jù)過(guò)期現(xiàn)象發(fā)生； ◆ 如果緩存數(shù)據(jù)庫(kù)是分布式部署，將熱數(shù)據(jù)均勻分布在不同緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中； ◆ 當(dāng)發(fā)生雪崩時(shí)，可以通過(guò)服務(wù)降級(jí)來(lái)應(yīng)對(duì)。（2）擊穿 ◆ 設(shè)置熱數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不過(guò)期。（3）穿透 ◆ 在接口層進(jìn)行校驗(yàn)，將惡意請(qǐng)求直接過(guò)濾掉； ◆ 使用布隆過(guò)濾器快速判斷數(shù)據(jù)是否存在； ◆ 緩存空值或缺省值。

社區(qū)管理員 | 915人閱讀

Redis 6.0 調(diào)整為多線程的原因？

回答:（1）上面提到過(guò) 6.0 之前的版本是網(wǎng)絡(luò) IO 和數(shù)據(jù)讀寫(xiě)是在一個(gè)線程中完成的；（2）隨著硬件性能的提升，Redis 的性能瓶頸有時(shí)會(huì)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò) IO 的處理上，也就是說(shuō)，單個(gè)主線程處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的速度跟不上底層網(wǎng)絡(luò)硬件的速度，而讀寫(xiě)的操作和網(wǎng)絡(luò) IO 是在一個(gè)主線程中，勢(shì)必會(huì)有所影響；（3）所以在 Redis 6.0 中，網(wǎng)絡(luò) IO 是由多個(gè) IO 線程并行處理，可以充分利用服務(wù)器的多核資源，提...

社區(qū)管理員 | 924人閱讀

redis 常說(shuō)的緩存雪崩、擊穿、穿透是什么？

回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，但場(chǎng)景有所區(qū)別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中，導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增； ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過(guò)期。（3）擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下，針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求，緩存中數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù)，造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大； ◆ 原因通常是某個(gè) ...

社區(qū)管理員 | 1047人閱讀

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