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mysql分表分庫設(shè)計方案

云數(shù)據(jù)庫MySQL

...份、數(shù)據(jù)回檔、讀寫分離、監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫審計等全套解決方案，大大簡化了數(shù)據(jù)庫運維工作，有利于您專注于應(yīng)用程序研發(fā)及業(yè)務(wù)的發(fā)展。

mysql分表分庫設(shè)計方案問答精選

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增，因為多庫中會重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強型UUID（根據(jù)Ip，時間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...

stormgens | 1810人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 16890人閱讀

Java開發(fā)分庫分表需要解決的問題及mycat是怎樣實現(xiàn)分庫分表的？

回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經(jīng)驗來看下分庫分表的優(yōu)點和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫，表中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長，單點數(shù)據(jù)庫會有宕機，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點！分庫分表的優(yōu)點:數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中，單表數(shù)據(jù)量...

BicycleWarrior | 972人閱讀

當(dāng)數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫分表能解決嗎？

回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因為成本比較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...

icyfire | 1039人閱讀

分庫分表的幾種常見玩法及如何解決跨庫查詢問題？

回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見，將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進行切分，分成多張相...

mykurisu | 1784人閱讀

架構(gòu)師必須掌握的如何思考設(shè)計SQL優(yōu)化方案？

回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)快速增長。當(dāng)數(shù)據(jù)達到千萬級的時候 就會發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數(shù)據(jù)查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計：數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節(jié)省存儲空間。在查詢的...

phodal | 993人閱讀

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    csRyan 評論0 收藏0

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