回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué),但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的,或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問(wèn),從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以,我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下,并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確,你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間(QPS)和事務(wù)時(shí)間(TPS),好比你感冒了,你說(shuō)要配什么藥,醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn),你如果去抽象化驗(yàn),知道是病毒還是細(xì)菌感染,數(shù)量是多少后,才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái),你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右(純粹內(nèi)存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來(lái)萬(wàn)(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
回答:很遺憾的告訴你,你錯(cuò)過(guò)了好好學(xué)習(xí)MySQL和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的好時(shí)間,在工作中,反是跟軟件打交道的工作,都會(huì)用到,如果你非常清楚數(shù)據(jù)庫(kù),你就比別人占優(yōu)勢(shì),否則在工作中,你還有可能無(wú)型中背上黑鍋
文章編寫計(jì)劃 待完成: 詳細(xì)介紹用到的各個(gè)工具 作者: 萬(wàn)千鈞(祝星) 適合閱讀人群 文中的調(diào)優(yōu)思路無(wú)論是php, java, 還是其他任何語(yǔ)言都是用. 如果你有php使用經(jīng)驗(yàn), 那肯定就更好了 業(yè)務(wù)背景 框架及相應(yīng)環(huán)境 laravel5.7, mysql5.7, redis5...
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... 調(diào)整: 實(shí)例整體(高級(jí)優(yōu)化,擴(kuò)展): thread_concurrency # 并發(fā)線程數(shù)量個(gè)數(shù) sort_buffer_size # 排序緩存 read_buffer_size # 順序讀取緩存 read_rnd_buffer_size # 隨機(jī)讀取緩存 key_buffer_size # 索引緩存 thread_cache_size # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, ...
...、分布式架構(gòu) 隨著業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,并發(fā)量越來(lái)越大,單體的架構(gòu)模式顯然再也無(wú)法對(duì)應(yīng),作為Java后端架構(gòu)師,高并發(fā)+高可用+海量數(shù)據(jù)的分布式架構(gòu)體系,是必不可少的: 分布式架構(gòu)原理 分布式架構(gòu)策略 ...
...二、分布式架構(gòu)隨著業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,并發(fā)量越來(lái)越大,單體的架構(gòu)模式顯然再也無(wú)法對(duì)應(yīng),作為Java后端架構(gòu)師,高并發(fā)+高可用+海量數(shù)據(jù)的分布式架構(gòu)體系,是必不可少的:分布式架構(gòu)原理分布式架構(gòu)策略分...
...一點(diǎn)網(wǎng)上有非常多的教程,這一條需要重點(diǎn)掌握,對(duì)于高并發(fā)的掌握很重要。 java juc(java.util.concurrent)等等 4.Java多線程編程 Java線程:概念與原理 Java線程:創(chuàng)建與啟動(dòng) Java線程:線程棧模型與線程的變量 Java線程:線程狀態(tài)的轉(zhuǎn)...
...二、分布式架構(gòu)隨著業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜,數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,并發(fā)量越來(lái)越大,單體的架構(gòu)模式顯然再也無(wú)法對(duì)應(yīng),作為Java后端架構(gòu)師,高并發(fā)+高可用+海量數(shù)據(jù)的分布式架構(gòu)體系,是必不可少的:分布式架構(gòu)原理分布式架構(gòu)策略分...
...臺(tái)的楊超在第一期蝴蝶沙龍:揭秘618電商大促背后的高并發(fā)架構(gòu)會(huì)議上的演講整理而成。 大家好!我是來(lái)自京東商城交易平臺(tái)的楊超,今天特別高興能夠來(lái)給大家做這個(gè)分享。我是 2011 年加入京東,5 年中我經(jīng)歷了不少技術(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...