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ngram精品文章

  • 使用Python挖掘GitHub的流行趨勢(shì)(下)

    ...finder.nbest(bigram_measures.raw_freq,20) 我們也可以通過應(yīng)用score_ngrams 方法獲得他們的分?jǐn)?shù): scores = bigram_finder.score_ngrams(bigram_measures.raw_freq) 所有其他措施都是作為BigramCollocationFinder的方法實(shí)現(xiàn)的。可以分別用pmi、student_t和c...

    dack 評(píng)論0 收藏0
  • 給全文搜索引擎Manticore (Sphinx) search 增加中文分詞

    ...新的sphinxsearch,它可以支持幾乎所有語(yǔ)言,通過其內(nèi)置的ngram tokenizer對(duì)中文進(jìn)行索引和搜索。 但是,像中文、日文、韓文這種文字使用ngram還是有很大弊端的: 當(dāng)Ngram=1時(shí),中文(日文、韓文)被分解成一個(gè)個(gè)的單字,就像把英...

    WalkerXu 評(píng)論0 收藏0
  • 【技術(shù)性】AI/ML知識(shí)

    ...為feature,否則模型就會(huì)嚴(yán)重學(xué)習(xí)到age < 18這條手動(dòng)規(guī)則 Ngrams: 一段text里相臨近的n個(gè)單詞,ngram feature每次就以n為窗口計(jì)算 ngram model一般是馬爾科夫鏈算法,由前n-1個(gè)單詞預(yù)測(cè)最后一個(gè)單詞 feature engineering: 如何提出好的featu...

    Alfred 評(píng)論0 收藏0
  • TF-IDF、詞袋模型與特征工程

    ...量在整個(gè)payload中至少出現(xiàn)了三次 vec=CountVectorizer(min_df=3,ngram_range=(1,1)) content=[ alert(1)X, >, >, >//, id%3Den%22%3E%3Cscript%3Ealert%28%22AKINCILAR%22%29%3C/script%3E, ?a%5B%5...

    xialong 評(píng)論0 收藏0
  • 推薦十款java開源中文分詞組件

    ...中文分詞組件,提供了多種基于詞典的分詞算法,并利用ngram模型來消除歧義。能準(zhǔn)確識(shí)別英文、數(shù)字,以及日期、時(shí)間等數(shù)量詞,能識(shí)別人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名等未登錄詞 6:Java開源中文分詞器jcseg(Star:400) Jcseg是什么? Jcseg...

    masturbator 評(píng)論0 收藏0
  • python學(xué)習(xí)筆記 --- scikit-learn 學(xué)習(xí) [1]

    ...content, lowercase=True, max_df=1.0, max_features=None, min_df=1, ngram_range=(1, 1), preprocessor=None, stop_words=None, strip_accents=None, token_pattern=...(?u)ww+, tokenizer=N...

    dingding199389 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域成績(jī)斐然,計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家該不該驚慌?

    ...如,過去一個(gè)世紀(jì)來 gay 的含義的轉(zhuǎn)變(根據(jù) Google Books Ngrams 語(yǔ)料庫(kù))。在一個(gè)最近的 ACL 研討會(huì)上,Kim et al. (2014) 采用了一個(gè)相似方法——使用 word2vec——查看詞義的最近變化。例如,圖 1 中,2000 年左右他們表明 cell 的詞義如...

    newsning 評(píng)論0 收藏0

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