回答:WEB前端雖然說(shuō)在編程語(yǔ)言中屬于輕量級(jí)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,但它卻有著重量級(jí)語(yǔ)言的地位,可以說(shuō)WEB前端對(duì)我們生活的影響是無(wú)處不在,從手表到手機(jī)、從網(wǎng)頁(yè)到APP。WEB前端全棧工程師的能力得到了充分的發(fā)揮。選擇WEB前端學(xué)習(xí)的同學(xué)越來(lái)越多,當(dāng)大家在自學(xué)和脫產(chǎn)學(xué)習(xí)的選擇上徘徊不定時(shí),更多人選擇了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí),參加WEB前端培訓(xùn)課程學(xué)什么呢?尚硅谷WEB前端培訓(xùn)課程分采用進(jìn)階式學(xué)習(xí),階段性檢測(cè)學(xué)員掌握學(xué)員學(xué)習(xí)情...
回答:目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)非常龐大了,初學(xué)者要根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來(lái)制定學(xué)習(xí)規(guī)劃,入門(mén)大數(shù)據(jù)的方式也要結(jié)合自己的知識(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于要進(jìn)入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的同學(xué)來(lái)說(shuō),入門(mén)大數(shù)據(jù)可以先從編程語(yǔ)言開(kāi)始,接著學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí),然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完成場(chǎng)景開(kāi)發(fā)實(shí)踐。在編程語(yǔ)言的選擇上,可以重點(diǎn)考慮一下Java語(yǔ)言,相對(duì)于其他編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō),目前Java崗位的人才需求量相對(duì)大一些。對(duì)于要從事算法崗的同...
回答:參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)習(xí)些什么,隨著互聯(lián)網(wǎng)在近幾年的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)頁(yè)被越來(lái)越多的人所熟知,不管是行內(nèi)的人還是行外的人都紛紛加入這個(gè)行業(yè)!于是許多的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛崛起,開(kāi)設(shè)相關(guān)的培訓(xùn)課程!作為一個(gè)未來(lái)的十分有前景的行業(yè)。成為大數(shù)據(jù)工程師無(wú)疑是迎接一個(gè)很有前景的職業(yè)生涯,那么大數(shù)據(jù)工程師,要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢。其實(shí)說(shuō)到大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)的技術(shù),最直接的就是從職位需求入手,但是這樣也會(huì)有弊端就是導(dǎo)致學(xué)習(xí)的東西不會(huì)...
回答:我覺(jué)得還是算了。除非你其他工作做不好。然后也有時(shí)間跟經(jīng)理再來(lái)從新學(xué)習(xí) 做這件事。而且不知道你接觸的硬件是什么?ict這塊現(xiàn)在也很好啊。而且你現(xiàn)在學(xué)習(xí)出來(lái)如果不是能力特別強(qiáng)的話完全沒(méi)有一點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)都寧愿要?jiǎng)偖厴I(yè)的實(shí)習(xí)生這些。
回答:云,是網(wǎng)絡(luò),互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法,即互聯(lián)網(wǎng)與建立互聯(lián)網(wǎng)所需要的底層及時(shí)設(shè)施的抽象體。計(jì)算,并不是指一般的數(shù)值極端,而是一臺(tái)足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)提供的計(jì)算服務(wù),包括各種功能,資源,儲(chǔ)存。云計(jì)算,可以理解為網(wǎng)絡(luò)上足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)為你提供的服務(wù)。0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)路線如下1,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ):計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),云計(jì)算基礎(chǔ)2,Linux基礎(chǔ),Linux操作系統(tǒng),Linux高級(jí)管理,安全與監(jiān)控3,Linux自動(dòng)化運(yùn)維,shell腳本...
...礎(chǔ)最主要是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三門(mén)課程,這三門(mén)課程是本科必修的。這里整理了一個(gè)簡(jiǎn)易的數(shù)學(xué)入門(mén)文章: 數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué) https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 數(shù)學(xué)基礎(chǔ):線性代數(shù) https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 數(shù)學(xué)...
...,TensorFlow 是 273 篇,Keras 100 篇,Caffe 94 篇,Theano 53 篇。課程、教程與書(shū)籍我們?cè)诎l(fā)布 PyTorch 的時(shí)候,已經(jīng)準(zhǔn)備了很好的 API 文檔,但教程有限,只有幾個(gè) ipython notebook,雖然有用但還不夠。Sasank Chilamkurthy 承擔(dān)了改進(jìn)教程的任務(wù)...
...) 開(kāi)始于Andrew Ng的機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) - 斯坦福大學(xué)。他的課程介紹了目前各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,更重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的一般程序和方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理,超參數(shù)調(diào)優(yōu)等。 同時(shí)推薦閱讀由Geoff Hinton,Yoshua Bengio和Yann LeCun提供的NIPS 2...
...) 開(kāi)始于Andrew Ng的機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) - 斯坦福大學(xué)。他的課程介紹了目前各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,更重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的一般程序和方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理,超參數(shù)調(diào)優(yōu)等。 同時(shí)推薦閱讀由Geoff Hinton,Yoshua Bengio和Yann LeCun提供的NIPS 2...
...的書(shū)籍列表 人工智能、深度學(xué)習(xí)與 Tensorflow 相關(guān)書(shū)籍、課程、示例列表是筆者 Awesome Links 系列的一部分;對(duì)于其他的資料集錦、模型、開(kāi)源工具與框架請(qǐng)參考 DataScienceAI Links Series。本文推薦的部分開(kāi)源書(shū)籍可以前往 Awesome-CS-Book...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...