nlp視頻講座精品文章

• 

  深度學習如何入門？

  ...略少一些。 Step 2: 深入學習 個人的學習偏好是觀看演講視頻，并有幾個優(yōu)秀的課程在線。 這里有幾個特別喜歡的課程，可以推薦： Deep learning at Oxford 2015 由Nando de Freitas教授解釋基礎知識，不會過于簡單。如果您已經熟悉神經...

  wzyplus 2019-08-16 10:44 評論0 收藏0
• 

  深度學習如何入門？

  ...略少一些。 Step 2: 深入學習 個人的學習偏好是觀看演講視頻，并有幾個優(yōu)秀的課程在線。 這里有幾個特別喜歡的課程，可以推薦： Deep learning at Oxford 2015 由Nando de Freitas教授解釋基礎知識，不會過于簡單。如果您已經熟悉神經...

  Guakin_Huang 2019-07-30 14:38 評論0 收藏0
• 

  2018年深度學習的主要進步

  ...自動電子郵件響應和客戶審查分析中獲得更準確的結果。視頻到視頻合成我們通常習慣由圖形引擎創(chuàng)建的模擬器和視頻游戲進行環(huán)境交互。雖然令人印象深刻，但經典方法的成本很高，因為必須精心指定場景幾何、材料、照明和...

  sushi 2019-04-25 18:32 評論0 收藏0
• 

  Yoshua Bengio等大神傳授：26條深度學習經驗

  ...料和插圖都是來自原作者。暑期學校的講座已經錄制成了視頻，它們也可能會被上傳到網站上。好了，我們開始吧。1、分布式表示（distributed representations）的需要在Yoshua Bengio開始的講座上，他說這是我重點講述的幻燈片。...

  Salamander 2019-04-25 18:07 評論0 收藏0
• 

  Yoshua Bengio等大神傳授：26條深度學習經驗

  ...料和插圖都是來自原作者。暑期學校的講座已經錄制成了視頻，它們也可能會被上傳到網站上。好了，我們開始吧。1、分布式表示（distributed representations）的需要在 Yoshua Bengio 開始的講座上，他說這是我重點講述的幻燈片...

  Lowky 2019-04-25 18:03 評論0 收藏0
• 

  用Kolb學習模型來學編程

  ...過大量的實踐活動來理解知識，單純的看書，看講座，看視頻是沒有任何用處的。想必大家在學習編程過程中都看過不少書，或者是看過不少視頻教程，或者還在機構強化訓練，但這有用么? 編程是一門以實踐為主的學科，按照...

  Flands 2019-08-15 13:56 評論0 收藏0
• 

  2018年3月，以太坊的擴展現狀｜EthCC精選：Plasma Cash、Minimum Viabl

  ...sma & 分片的最新進展。這個講座是他上周上傳的解釋Plasma視頻的稍微更多細節(jié)版本。 這應該是我最喜歡的講座了，主要是由于Karl對他描述的概念所表現的能量和熱情。 目前，Plasma是為代幣轉移（ERCO20 / 以太）而設計的，但它...

  quietin 2019-06-27 18:20 評論0 收藏0
• 

  SegmentFault 專訪 Typecho 發(fā)起人：Joyqi

  ... 關于 SegmentFault 講堂 SegmentFault 講堂是以開發(fā)者為中心的視頻演講平臺，旨在和開發(fā)者一起分享和創(chuàng)造有價值的技術內容。

  sanyang 2019-06-28 13:25 評論0 收藏0
• 

  重磅 | 完備的 AI 學習路線，最詳細的資源整理！

  ...教材：深入淺出統(tǒng)計學 進階教材：商務與經濟統(tǒng)計 推薦視頻：可汗學院統(tǒng)計學 http://open.163.com/special/K... 3 編程 入門人工智能領域，首推Python這門編程語言。 1) Python安裝： Python安裝包，我推薦下載Anaconda，Anaconda是一個用于科學...

  荊兆峰 2019-06-26 18:54 評論0 收藏0
• 

  敏捷AI | NLP技術在宜信業(yè)務中的實踐【背景篇】

  ...非常多的高價值信息。 典型的非結構化數據包括圖片、視頻等，另外很重要的一部分就是自然語言文本數據。我們可以從這些自然語言文本中挖掘出大量有價值的內容，例如在前面所述的宜信自然語言數據中我們就可以得到客...

  myshell 2019-06-26 18:43 評論0 收藏0
• 

  深度學習在NLP領域成績斐然，計算語言學家該不該驚慌？

  ...我認為接下來 5 年，最令人激動的領域將會是理解文本和視頻。如果 5 年內我們還沒有在看過 YouTube 視頻后能說出發(fā)生了什么的東西，我會感到很失望。數年內，我們將會把深度學習安置到能夠放進耳朵那樣的芯片上，并造出像...

  newsning 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0