樸素貝葉斯精品文章

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  基于概率論的分類(lèi)方法：樸素貝葉斯

  基于概率論的分類(lèi)方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類(lèi)是一類(lèi)分類(lèi)算法的總稱(chēng)，這類(lèi)算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ)，故統(tǒng)稱(chēng)為貝葉斯分類(lèi)。本章首先介紹貝葉斯分類(lèi)算法的基礎(chǔ)——貝葉斯定理。最后，我們通過(guò)實(shí)例來(lái)討論貝葉...

  LeviDing 2019-07-30 14:41 評(píng)論0 收藏0
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  Naive Bayes（樸素貝葉斯）

  ...餅干后，我們要得到是后驗(yàn)概率 P(H1|E) Naive Bayes Classifiers(樸素貝葉斯分類(lèi)器) 在機(jī)器學(xué)習(xí)中，樸素貝葉斯分類(lèi)器是一個(gè)基于貝葉斯定理的比較簡(jiǎn)單的概率分類(lèi)器，其中 naive（樸素）是指的對(duì)于模型中各個(gè) feature（特征） 有強(qiáng)獨(dú)立...

  Miracle 2019-07-31 11:01 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)，使用樸素貝葉斯來(lái)做情感分析

  ...應(yīng)位置置1，否則為0。 構(gòu)成特征向量后，我選取的算法是樸素貝葉斯，關(guān)于其原理，可以查看我支持的專(zhuān)欄機(jī)器學(xué)習(xí)從入門(mén)到放棄之樸素貝葉斯。至于為什么選取樸素貝葉斯，很大一個(gè)原因是因?yàn)闃闼刎惾~斯在垃圾郵件分類(lèi)上有...

  levinit 2019-07-25 10:50 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí)3——樸素貝葉斯

  ...C_{i}|X) $$作為X的分類(lèi)，通過(guò)這種方法構(gòu)造的分類(lèi)算法稱(chēng)為樸素貝葉斯。 1.樣本空間與概率論 假設(shè)為Ω實(shí)驗(yàn)E的樣本空間，B為E的一組事件，滿(mǎn)足$$B_{i}B_{j}=B_{i}cap B_{j}=phi, i,j=1,2,3,...,n $$$$B_{1}cup B_{2} cup ... cup B_{n}=Omega$$則稱(chēng)B為樣本空...

  TesterHome 2019-07-31 10:23 評(píng)論0 收藏0
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  【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)算法 # 西瓜書(shū)學(xué)習(xí)記錄 [6] 樸素貝葉斯實(shí)踐

  ...容為《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 4 章 基于概率論的分類(lèi)方法：樸素貝葉斯程序清單。所用代碼為 python3。 樸素貝葉斯優(yōu)點(diǎn)：在數(shù)據(jù)較少的情況下仍然有效，可以處理多類(lèi)別問(wèn)題。 缺點(diǎn)：對(duì)于輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備方式較為敏感。 適用數(shù)據(jù)...

  leanxi 2019-07-30 17:48 評(píng)論0 收藏0