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...(DBMS),支持向量化執(zhí)行引擎,具有良好的可擴展性,支持單節(jié)點與分布式部署,查詢、寫入數(shù)據(jù)速度非??欤貏e適用應(yīng)用分析、用戶行為分析、日志分析等場景。UDW Clickhouse為ClickHouse提供了一整套安全、穩(wěn)定、可靠的托管服務(wù)...

python單線程問答精選

如何看待Linux 4.20內(nèi)核修復(fù)了幽靈V2漏洞?

回答:就經(jīng)驗來看,linux 主流還是服務(wù)器上使用,這個漏洞修復(fù)對性能損失太大了,服務(wù)器是絕對不可接受的,所以很多服務(wù)器既沒有必要也不會立馬升級這個最新的linux 內(nèi)核,等到3-5年后看情侶再說吧

zorpan | 621人閱讀

Linux下的主線程監(jiān)控子線程,有什么好的提議嗎?

回答:你的監(jiān)控我理解是監(jiān)控他退出的意思,姑且就這么假定吧。如果是同步等待他退出,那么比較簡單,pthread_join,寫過Linux下多線程開發(fā)的應(yīng)該都懂。如果是異步,那么只能遺憾地告訴你,沒有。但是,沒有我們可以自己造,比如說,退出前寫個pipe,主線程去epoll_wait就好了,更高級點兒用eventfd。當然,不要忘記join是必須的,除非線程被你detach了。

isaced | 939人閱讀

怎么看cpu線程數(shù)

問題描述:關(guān)于怎么看cpu線程數(shù)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest.wang | 1142人閱讀

核驗單怎么上傳

問題描述:關(guān)于核驗單怎么上傳這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 580人閱讀

如何使用Linux多線程?

回答:在Linux中,多線程使用pthread_函數(shù)組進行操作。具體來說,要使用多線程,首先定義一個線程函數(shù),用于在線程中運行。然后在需要新線程的地方調(diào)用pthread_create。線程使用的常用模式一般有兩種:一是執(zhí)行比較耗時的計算。這時,在取得了數(shù)據(jù)等所需資源后,創(chuàng)建一個新線程,進行計算,計算完成后,線程自然退出。二是雖然單個計算不耗時,但需要頻繁計算。這時,數(shù)據(jù)可能還沒有準備好,但可以先創(chuàng)建一個...

MangoGoing | 588人閱讀

核驗單是什么

問題描述:關(guān)于核驗單是什么這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

王晗 | 1114人閱讀

python單線程精品文章

  • Python線程、多線程和多進程的效率對比實驗

    title: Python中單線程、多線程與多進程的效率對比實驗date: 2016-09-30 07:05:47tags: [多線程,多進程,Python]categories: [Python] meta: Python中多線程和多進程的對比 Python是運行在解釋器中的語言,查找資料知道,python中有一個全局鎖(GIL)...

    niceforbear 評論0 收藏0
  • Python線程專題1:多線程使用的必要性

    上一篇文章:Python線程專題縱覽篇下一篇文章:Python線程專題2:多線程共享全局變量 在引入多線程之前,我們先來看一個非常簡單的實例。 實例: #單線程實例 import time def mark(index): print(Mark的帥,遠近聞名,第%d次傳播%i...

    Darkgel 評論0 收藏0
  • python---協(xié)程

    ...協(xié)程是由用戶程序自己控制調(diào)度的。需要強調(diào)的是: 1. python的線程屬于內(nèi)核級別的,即由操作系統(tǒng)控制調(diào)度(如單線程遇到io或執(zhí)行時間過長就會被迫交出cpu執(zhí)行權(quán)限,切換其他線程運行) 2. 單線程內(nèi)開啟協(xié)程,一旦遇到io,就...

    lolomaco 評論0 收藏0
  • Python爬蟲--高性能的異步爬蟲(五)

    文章目錄 文章知識點一、異步爬蟲概述二、線程池的基本使用三、異步爬取線程池案例使用??3.1 代碼3.2 代碼講解 四、協(xié)程概念4.1 單線...

    leeon 評論0 收藏0
  • 通過網(wǎng)絡(luò)圖片小爬蟲對比Python線程與多線(進)程的效率

    批評 Python 的人通常都會說 Python 的多線程編程太困難了,眾所周知的全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock,或稱 GIL)使得多個線程的 Python 代碼無法同時運行。因此,如果你并非 Python 開發(fā)者,而是從其他語言如 C++ 或者 Java 轉(zhuǎn)...

    W4n9Hu1 評論0 收藏0
  • Python實現(xiàn)設(shè)計模式——例模式

    ...模式會帶來很多意想不到的問題,本文重點在于介紹幾種Python實現(xiàn)單例模式的方法,這里就不再展開論述了。文中所演示的代碼都會托管在Github上。 簡單實現(xiàn) 首先,我們先嘗試用Python內(nèi)部類(嵌套類)來實現(xiàn)單例模式: #coding=u...

    CollinPeng 評論0 收藏0
  • 如何編寫快速且線程安全的Python代碼

    概述 如今我也是使用Python寫代碼好多年了,但是我卻很少關(guān)心GIL的內(nèi)部機制,導(dǎo)致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼,探索一下GIL的源碼,了解為什么Python里要存在這個GIL,過程中我會給出一些示...

    B0B0 評論0 收藏0
  • Python入門之初涉線程

    ...的執(zhí)行單元,因此,高級語言通常都內(nèi)置多線程的支持,Python也不例外,并且,Python的線程是真正的Posix Thread,而不是模擬出來的線程。多任務(wù)可以由多進程完成,也可以由一個進程內(nèi)的多線程完成。 Thread 是threading模塊中最重...

    chuyao 評論0 收藏0
  • 【暫時Over】Python 從零開始爬蟲(十)給爬蟲加速:多線程,多進程

    ...模塊的使用: 推薦1,推薦2,推薦3,更多自尋 普通的python爬蟲是單進程單線程的,這樣在遇到大量重復(fù)的操作時就只能逐個進行,我們就很難過了。舉個栗子:你有1000個美圖的鏈接,逐個喂給下載器(函數(shù)),看著圖片只能...

    wangdai 評論0 收藏0
  • 從偽并行的 Python線程說起

    ... 4 個 CPU,因此使用 4 個線程測試是合理的 本文使用的 cpython 版本為 3.6.4 本文使用的 pypy 版本為 5.9.0-beta0,兼容 Python 3.5 語法 本文使用的 jython 版本為 2.7.0,兼容 Python 2.7 語法 若無特殊說明,作語言解時,python 指 Python 語言;...

    SegmentFault 評論0 收藏0
  • GIL 已經(jīng)被殺死了么?

    本文原創(chuàng)并首發(fā)于公眾號【Python貓】,未經(jīng)授權(quán),請勿轉(zhuǎn)載。 原文地址:mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0S… 花下貓語: Python 中最廣為人詬病的一點,大概就是它的 GIL 了。由于 GIL 的存在,Python 無法實現(xiàn)真正的多線程編程,因此很多人...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0
  • GIL 已經(jīng)被殺死了么?

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    pkwenda 評論0 收藏0
  • GIL 已經(jīng)被殺死了么?

    本文原創(chuàng)并首發(fā)于公眾號【Python貓】,未經(jīng)授權(quán),請勿轉(zhuǎn)載。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/8KvQemz0SWq2hw-2aBPv2Q 花下貓語: Python 中最廣為人詬病的一點,大概就是它的 GIL 了。由于 GIL 的存在,Python 無法實現(xiàn)真正的多線程編...

    xietao3 評論0 收藏0
  • 這篇博客和你嘮嘮 python 并發(fā),滾雪球?qū)Wpython第四季,第16篇

    ... 在 python 編碼過程中,有時存在這樣的一個需求,同時下載 N 張圖片,并且要快。 一般這樣的需求,只需要編寫一個 for 循環(huán)即可實現(xiàn),但是加上 快 這個要求,就不好實現(xiàn)了...

    qpwoeiru96 評論0 收藏0
  • 爬蟲性能:NodeJs VS Python

    ...多么的牛逼......反正就是各種好。今天我就準備給nodejs和python來做個比較。能體現(xiàn)異步策略和I/O優(yōu)勢的項目,我覺得莫過于爬蟲了。那么就以一個爬蟲項目來一較高下吧。 爬蟲項目 眾籌網(wǎng)-眾籌中項目 http://www.zhongchou.com/brow......

    EastWoodYang 評論0 收藏0

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