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  • 8種相似度度量方式的原理及實現(xiàn)

    ... np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=1) # 或者 d = np.sum(np.abs(vec1-vec2)) 切比雪夫距離(Chebyshev Distance) 切比雪夫距離(Chebyshev distance)是向量空間中的一種度量,二個點之間的距離定義為其各座標數(shù)值差的最大值 計算公式 $$dist(A,B)=max_i|A_i-B_i|$$or$....

    lewif 評論0 收藏0
  • ApacheCN 數(shù)據(jù)科學/人工智能/機器學習知識樹 2019.2

    ...擬合/過擬合 距離 漢明距離 曼哈頓距離 歐幾里得距離 切比雪夫距離 余弦相似度 pearson 相似度 損失函數(shù) MSE 交叉熵 Hinge 線性模型 線性回歸 Lasso/嶺回歸 正則化 邏輯回歸 softmax 回歸 支持向量機 拉格朗日對偶 軟邊界...

    darryrzhong 評論0 收藏0
  • ApacheCN 數(shù)據(jù)科學/人工智能/機器學習知識樹 2019.2

    ...擬合/過擬合 距離 漢明距離 曼哈頓距離 歐幾里得距離 切比雪夫距離 余弦相似度 pearson 相似度 損失函數(shù) MSE 交叉熵 Hinge 線性模型 線性回歸 Lasso/嶺回歸 正則化 邏輯回歸 softmax 回歸 支持向量機 拉格朗日對偶 軟邊界...

    Acceml 評論0 收藏0
  • AI重新定義Web安全

    ...算其在群體中的比例。即便是最不確定的隨機分布,利用切比雪夫理論也可以告訴我們這些值異常。例如:假如GET /login.php?username=中的username參數(shù),經(jīng)過統(tǒng)計計算得出平均長度是10,標準差是2,如果有一個用戶輸入的username長度...

    617035918 評論0 收藏0
  • 基于Keras實現(xiàn)加密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    ...ReLU、Tanh的低階多項式逼近(通了提高較精確度,使用了切比雪夫多項式)。也許有必要考慮更簡單的非典型激活函數(shù),比如CryptoNet等使用的平方,如果簡化計算和通訊最重要的話。亂碼電路前文提到通過使用亂碼電路更安全地...

    fjcgreat 評論0 收藏0

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