rnn如何做圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
|
1264人閱讀
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
|
4665人閱讀
回答:這里介紹Linux環(huán)境下5種識(shí)別相同內(nèi)容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡(jiǎn)單：diff這應(yīng)該是最簡(jiǎn)單的比較2個(gè)文件內(nèi)容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會(huì)輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點(diǎn)是只能比較2個(gè)文件，而且必須人為指定才行：cksum這個(gè)命令主要是計(jì)算...
roland_reed
|
1053人閱讀
回答:SSL證書是一種數(shù)字證書，可為網(wǎng)站提供身份驗(yàn)證并啟用加密連接。這些證書向客戶端傳達(dá)，在證書頒發(fā)時(shí)，Web服務(wù)主機(jī)向證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)證明了域名的所有權(quán)。此身份驗(yàn)證過程非常類似于在通過郵件發(fā)送信件之前將信件密封在信封中。SSL是安全套接字層的縮寫，通常用于需要用戶提交個(gè)人或信用卡信息的電子商務(wù)網(wǎng)站和頁(yè)面上。通過確保在雙方之間傳遞的所有數(shù)據(jù)都保持私有和安全。SSL加密可以幫助防止黑客竊取諸如信用卡號(hào)、銀行信...
sutaking
|
1085人閱讀
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
|
1637人閱讀
...更適當(dāng)?shù)姆绞竭z忘。對(duì)于一些特定的問題類型，我們知道如何選取適當(dāng)?shù)墓ぞ?。是否存在同時(shí)需要 CNN 和 RNN 能力的問題？事實(shí)證明，的確如此。其中大部分針對(duì)的是按時(shí)間序列出現(xiàn)的圖像數(shù)據(jù)，換句話說，就是視頻數(shù)據(jù)。但還...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...在語(yǔ)音識(shí)別中4層網(wǎng)絡(luò)就能夠被認(rèn)為是較深的，而在圖像識(shí)別中20層以上的網(wǎng)絡(luò)屢見不鮮。為了克服梯度消失，ReLU、maxout等傳輸函數(shù)代替了sigmoid，形成了如今DNN的基本形式。單從結(jié)構(gòu)上來說，全連接的DNN和圖1的多層感知機(jī)是...
...檔翻譯成不同的語(yǔ)言，或者是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯還可以將圖像翻譯為文本，文字到圖像和字幕視頻等等。在接下來的幾年里，ResNet出現(xiàn)了。ResNet是殘差網(wǎng)絡(luò)，意為訓(xùn)練更深的模型。2016年，微軟亞洲研究院的一組研究員在ImageNet圖...
...但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢？希望下面帶有描述的圖表以及分析可以帶給你以啟發(fā)，以此來選擇最適合你的業(yè)務(wù)需求的框架。下圖總結(jié)了絕大多數(shù)Github上的開源深度學(xué)...
...phaGo的掌握當(dāng)中。Deep Q Net，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以教會(huì)機(jī)器人如何靈活使用機(jī)械臂完成任務(wù)。如果之前讓一個(gè)機(jī)器人編程，讓他去夾一個(gè)物體，不能有太多的干擾，否則就無法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的抓取?，F(xiàn)在我隨便放一盒子?xùn)|西，深度強(qiáng)化網(wǎng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
ernest
