回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網(wǎng)絡(luò)存儲是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),建立多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲負(fù)荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區(qū)建立服務(wù)器集群)利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲信息,它的特點是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴(kuò)展,通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi),這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應(yīng)用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離,基于對象存儲設(shè)備構(gòu)建存儲系統(tǒng)。分布式存儲,通常與...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應(yīng)用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離,基于對象存儲設(shè)備構(gòu)建存儲系統(tǒng)。分布式存儲,通常與...
回答:簡要來說,在性能和價格方面,相對SAN存儲,分布式存儲都存在優(yōu)勢。性能SAN存儲:通常采用雙控制器架構(gòu)方式,為前端服務(wù)器配置兩臺交換機(jī)進(jìn)行連接。這種架構(gòu)方式具有一些明顯的弊端:前端服務(wù)器成為整個存儲性能的瓶頸。前端服務(wù)器的對外服務(wù)能力會制約存儲的橫向拓展性,并且當(dāng)控制器出現(xiàn)損壞時,將直接影響存儲的正常使用。由于不同廠商設(shè)備的管理和使用方式不同,當(dāng)管理接口不統(tǒng)一、軟硬件緊耦合時,會影響存儲使用的利用...
回答:分布式存儲是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別,一句話兩句話也說不清楚,直接上圖:第一種A圖就是中心化,也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲存方式,基于官方服務(wù)器,一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障,數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會出現(xiàn)一些節(jié)點,一個節(jié)點記錄下一個節(jié)點生成或者儲存信息的值(具體如何記錄或者驗證,小編不是專業(yè)的不敢亂講),這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
回答:從計算機(jī)資源的發(fā)展來看,個人認(rèn)為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現(xiàn)在的分布式。這個發(fā)展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務(wù)unix服務(wù)器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現(xiàn)在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務(wù)器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來,隨著計算機(jī)的發(fā)展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
...創(chuàng)建了其他的主機(jī)持久性。例如,通過多主機(jī)持久性使用分布式文件系統(tǒng),來復(fù)制跨多個主機(jī)服務(wù)器的持久性存儲。 結(jié)論:文件系統(tǒng)存儲可能是最笨拙的方法,因為文件系統(tǒng)在設(shè)計之初并沒有把可移植性納入考慮范圍。然而,...
... Longhorn項目現(xiàn)已正式發(fā)布!這是一個基于云和容器部署的分布式塊存儲新方式。Longhorn遵循微服務(wù)的原則,利用容器將小型獨立組件構(gòu)建為分布式塊存儲,并使用容器編排來協(xié)調(diào)這些組件,形成彈性分布式系統(tǒng)。 Why Longhorn? 如今...
...需求更加重要了,因為我們無法忍受任何數(shù)據(jù)的丟失。 分布式 冗余的持久化驅(qū)動我們使用某種分布式策略,至少在磁盤層面上。但是我們還希望通過分布式存儲來提高性能。當(dāng)我們將容器水平擴(kuò)展到成百上千個節(jié)點上是,我們...
...需求更加重要了,因為我們無法忍受任何數(shù)據(jù)的丟失。 分布式 冗余的持久化驅(qū)動我們使用某種分布式策略,至少在磁盤層面上。但是我們還希望通過分布式存儲來提高性能。當(dāng)我們將容器水平擴(kuò)展到成百上千個節(jié)點上是,我們...
...編排和服務(wù)發(fā)現(xiàn) 負(fù)載均衡 日志收集 認(rèn)證授權(quán) 資源配額 分布式服務(wù) 可以看到,真正想要部署一個容器平臺實際上需要解決的問題是十分繁多的,Docker 只是解決了最根本的容器分發(fā)和運(yùn)行,但是 kubernetes 卻解決了上面的大部分...
...編排和服務(wù)發(fā)現(xiàn) 負(fù)載均衡 日志收集 認(rèn)證授權(quán) 資源配額 分布式服務(wù) 可以看到,真正想要部署一個容器平臺實際上需要解決的問題是十分繁多的,Docker 只是解決了最根本的容器分發(fā)和運(yùn)行,但是 kubernetes 卻解決了上面的大部分...
... Longhorn項目是Rancher Labs推出的開源的基于云和容器部署的分布式塊存儲新方式。Longhorn遵循微服務(wù)的原則,利用容器將小型獨立組件構(gòu)建為分布式塊存儲,并使用容器編排來協(xié)調(diào)這些組件,形成彈性分布式系統(tǒng)。 自2017年4月Longhor...
...多組進(jìn)程,每組進(jìn)程多個副本,需要程序的修改支撐這種分布式的架構(gòu),如果架構(gòu)不支持,僅僅在資源層創(chuàng)建多個副本是解決不了問題的。 很多人說,支撐雙十一是靠堆機(jī)器,誰不會?真正經(jīng)歷過的會覺得,能夠靠堆機(jī)器堆出...
...器編排、代碼構(gòu)建,屏蔽了底層基礎(chǔ)構(gòu)架的差異,簡化了分布式應(yīng)用的管理和運(yùn)維。 2)服務(wù)發(fā)現(xiàn) 為每個服務(wù)提供二級域名和端口映射,服務(wù)之間可通過內(nèi)網(wǎng)域名進(jìn)行訪問,不會受容器重啟、遷移或擴(kuò)展的影響。服務(wù)之間還可通...
微服務(wù)與大問題 容器服務(wù)和微服務(wù)已經(jīng)越來越多的被現(xiàn)代科技公司所采用。當(dāng)你需要提供支持跨平臺和多應(yīng)用的服務(wù)時,采用微服務(wù)的服務(wù)架構(gòu)是非常重要的。.像Docker一樣的容器服務(wù),因為可以提供高效的統(tǒng)一資源管理和讓...
...據(jù)庫的存儲計算分離更是爭議很大。 數(shù)據(jù)庫的Share Nothing分布式擴(kuò)展已經(jīng)深入人心,存儲計算分離會不會回到IOE狀態(tài)?如果IDC是一個數(shù)據(jù)中心,應(yīng)用就是計算,DB就是存儲,DB自己再做存儲計算分離有意義嗎?數(shù)據(jù)是主備雙副本的...
...據(jù)庫的存儲計算分離更是爭議很大。 數(shù)據(jù)庫的Share Nothing分布式擴(kuò)展已經(jīng)深入人心,存儲計算分離會不會回到IOE狀態(tài)?如果IDC是一個數(shù)據(jù)中心,應(yīng)用就是計算,DB就是存儲,DB自己再做存儲計算分離有意義嗎?數(shù)據(jù)是主備雙副本的...
...境的數(shù)據(jù)卷難以滿足 Docker 集群化的要求,因此需要引入分布式文件系統(tǒng)。目前開源的分布式文件系統(tǒng)有許多,例如 GFS,Ceph,HDFS,F(xiàn)astDFS,GlusterFS 等。 應(yīng)用場景 正常安裝環(huán)境下云幫需要一個分布式文件系統(tǒng),社區(qū)版默認(rèn)使用NFS...
...,每個節(jié)點將無需重復(fù)下載虛擬機(jī)鏡像,甚至可以直接從分布式存儲卷上調(diào)用模板鏡像快速啟動新的虛擬機(jī),這可比容器要快多了。這就類似于kubernets節(jié)點在某個docker鏡像經(jīng)過第一次啟動后本地緩存了該容器鏡像一樣,第二次就...
...大家身邊,廣大的開發(fā)同學(xué)也能簡單地運(yùn)維復(fù)雜的商業(yè)化分布式系統(tǒng),打破了傳統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)維之間的界限。 本文會以初學(xué)者的視角,希望能讓讀者更好地理解 Kubernetes 出現(xiàn)的背景、超前的設(shè)計理念和優(yōu)秀的技術(shù)架構(gòu)。 背景 PaaS P...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...