如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒(méi)錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為例，數(shù)據(jù)庫(kù)里數(shù)據(jù)是存放在數(shù)據(jù)表里的，數(shù)據(jù)通過(guò)sql語(yǔ)句進(jìn)行操作。sql語(yǔ)句里面對(duì)數(shù)據(jù)的修改是通過(guò)update操作實(shí)現(xiàn)的，基本語(yǔ)法為: update 表名稱 set 字段名=新值 where 數(shù)據(jù)過(guò)濾條件。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，有個(gè)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)表表，批量修改成績(jī)大于90分的等級(jí)為優(yōu)秀，操作的sql語(yǔ)句就可以寫為: update student_exam set grade=優(yōu)秀 wher...
zxhaaa
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實(shí)際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開(kāi)始，因?yàn)镋xcel是使用最多，也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，入門簡(jiǎn)單，因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過(guò)Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...
WalkerXu
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...查詢引擎如何使用鍵列、多鍵或連接列，以及非鍵列上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？ 查詢引擎支持列式存儲(chǔ)引擎嗎？ 訪問(wèn)列式存儲(chǔ)引擎時(shí)，為了盡快獲取符合條件的行，查詢引擎是否根據(jù)謂詞基數(shù)的順序訪問(wèn)列？ 索引和物化視圖 引擎支持哪...
...的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要，但是，很多時(shí)候卻不知道該如何去做，面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，卻無(wú)從下手。概括起來(lái)，經(jīng)常面臨的困難有：分析目的不明確分析方法不清晰分析過(guò)程不清晰分析思路不完善解讀數(shù)據(jù)能力差1、 不知道要分...
...面我們從故障診斷的場(chǎng)景出發(fā)，來(lái)看百度智能監(jiān)控平臺(tái)是如何充分利用數(shù)據(jù)可視化武器來(lái)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的。故障定位可視化思路在標(biāo)準(zhǔn)的故障處理流程中，故障定位一般可分為兩個(gè)階段：故障止損前：期望可以快速獲得可用...
...模有多大？ 5G技術(shù)會(huì)率先在哪些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化？ 巨頭如何布局5G商業(yè)版圖？ 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及各環(huán)節(jié)的發(fā)展現(xiàn)狀如何？ 未來(lái)幾年5G商業(yè)化發(fā)展有哪些趨勢(shì)？ 人工智能 計(jì)算機(jī)視覺(jué) / 自然語(yǔ)言 / 生物識(shí)別 / 機(jī)器學(xué)習(xí) 背景： 人工智...
...從下圖你可以很清晰的看到用戶的 SQL 語(yǔ)句在 MySQL 內(nèi)部是如何執(zhí)行的。 先簡(jiǎn)單介紹一下下圖涉及的一些組件的基本作用幫助大家理解這幅圖，在 1.2 節(jié)中會(huì)詳細(xì)介紹到這些組件的作用。 連接器： 身份認(rèn)證和權(quán)限相關(guān)(登錄 MySQL ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
