如何確定深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
|
2608人閱讀
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
|
1350人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于如何確定ftp服務(wù)器關(guān)閉這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
王偉廷
|
615人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于如何確定租來(lái)的商標(biāo)是合法的這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
余學(xué)文
|
635人閱讀
回答:我們通?？吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的：（圖片來(lái)源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了，或者說(shuō)拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3，也就是長(zhǎng)3寬3深3，但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過(guò)濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái)，效果大概就...
zhangke3016
|
772人閱讀
回答:需要提供完整的sql語(yǔ)句，具體分析啊。一般這種情況，還是請(qǐng)相信自己錯(cuò)了，因?yàn)樗娌粓?zhí)行啊[笑哭]
BetaRabbit
|
756人閱讀
...它也完美地闡述了圖形化思維，以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家如何得心應(yīng)手地使用它。Carlos是一個(gè)優(yōu)秀的講師，他的演講不局限于公司的產(chǎn)品，更多的是提供下一代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的思路。概率圖模型的計(jì)算方法介紹（視頻和PPT下載）...
...關(guān)鍵影響者檢測(cè)的問(wèn)題。在參議員投票的數(shù)據(jù)集中，應(yīng)該如何檢測(cè)出關(guān)鍵影響者，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN還不能應(yīng)用于此方面。7. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）方法對(duì)輸入數(shù)據(jù)非常挑剔，實(shí)際性能主要取決于調(diào)參技巧，雖然這個(gè)特殊...
...索DL應(yīng)用于不同DP領(lǐng)域所需要的技巧。結(jié)果： 本文展示了如何使用深度學(xué)習(xí)解決以下問(wèn)題：● (a)細(xì)胞核分割（nuclei segmentation），F(xiàn)?score of 0.83 across 12,000 nuclei● (b)上皮細(xì)胞分割（epithelium segmentation），F(xiàn)?score of 0.84 across 1735 re...
...方差為 1）。下層神經(jīng)元可能很努力地在學(xué)習(xí)，但不論其如何變化，其輸出的結(jié)果在交給上層神經(jīng)元進(jìn)行處理之前，將被粗暴地重新調(diào)整到這一固定范圍。沮不沮喪？沮不沮喪？難道我們底層神經(jīng)元人民就在做無(wú)用功嗎？所以，...
...出現(xiàn) Bug 它就變成一團(tuán)麻了，我很煩這個(gè)。我對(duì)解碼大腦如何工作很感興趣，所以我選了一些心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的課程。這些課沒(méi)我想的那么扎實(shí)，跟我原來(lái)想的一樣，大學(xué)浪費(fèi)了我很多時(shí)間還有我父母的錢(qián)。我決定像 John SteinBe...
...篇文章，作者Suki Lau。文章討論了在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，該如何調(diào)整超參數(shù)以及可視化卷積層。為什么用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？首先，我們想要計(jì)算機(jī)具有什么能力呢？當(dāng)我們看到一只貓?zhí)洗芭_(tái)或在沙發(fā)上睡覺(jué)時(shí)，我們的潛意識(shí)會(huì)認(rèn)出...
...卷積的理解。但現(xiàn)在我們先從實(shí)用的角度理解卷積。我們?nèi)绾螌?duì)圖像應(yīng)用卷積當(dāng)我們?cè)趫D像上應(yīng)用卷積時(shí)，我們?cè)趦蓚€(gè)維度上執(zhí)行卷積——水平和豎直方向。我們混合兩桶信息：第一桶是輸入的圖像，由三個(gè)矩陣構(gòu)成——RGB三通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
