回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:推薦寰銀學堂視頻課程:MySQL數據庫快速入門 ( xpython.com.cn/ch/tt )零基礎學習MySQL數據庫編程視頻教程。分為29節(jié)課,易學使用,干貨滿滿。課程以數據庫以及數據庫對象為主線,詳細講解: 1、數據庫、表、索引、視圖、存儲過程、函數和觸發(fā)器等對象創(chuàng)建和應用; 2、使用主鍵和外鍵約束,保障數據一致性、完整性和有效性; 3、介紹 DDL...
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
title: 代碼之髓讀后感——如何高效的學習語言date: 2017-07-08 17:17:00categories: 技術tags: 讀后感 王垠:如何掌握程序語言 《代碼之髓》這本書里提出了三種學習語言的方法—— 如何高效的學習語言? 在比較中學習 在歷史中學...
...習模型的結果往往與人的先驗知識或者專家知識相沖突。如何讓深度學習擺脫對于大規(guī)模樣本的依賴?如何讓深度學習模型有效利用大量存在的先驗知識?如何讓深度學習模型的結果與先驗知識一致已成為了當前深度學習領域的...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能,就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗,測試某機器是否能表現出與人等價或無法區(qū)分的智能。主要內容是:測試者與被測試...
...型中涉及的基本思想和要素。 圖1 增強學習模型框圖 2.如何創(chuàng)建一個基本的強化學習問題? 在介紹本節(jié)內容之前,先介紹下增強學習問題中的一些關鍵術語: 環(huán)境(Environment):Agent操作的現實世界 狀態(tài)(State):Agent的現狀 ...
...典型的一種學習方式就是, 我已經知道吃到糖果時, 手會如何動, 但是我想讓神經網絡學著幫我做這件動動手的事情. 所以我預先準備好非常多吃糖的學習數據, 然后將這些數據一次次放入這套人工神經網絡系統(tǒng)中, 糖的信號會通過...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...