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深度學習到底是什么

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

深度學習到底是什么問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1350人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2608人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1194人閱讀

云計算到底是什么?

回答:你算是問到點上了,不仔細思量一下,還真就答不上來。國內(nèi)把這個云字都用亂了,前幾年無論做什么,都要掛上云,從而顯的高大上。再一深究,全都張口結舌。老妖覺得,可以這樣理解。有一大堆的機器,這一大堆的機器的資源量是100,你臨時需要10個資源,然后就自動給你分配10資源,用完了就還回資源池,以利于別人使用。如果100資源不夠了,那就加機器,云環(huán)境下加機器很方便,并且不會對現(xiàn)有應用造成影響。所以云計算還有...

SKYZACK | 713人閱讀

Spring的特性到底是什么?

回答:spring之所以崛起是因為它有著最重要的特性-IOC!IOC:即Inversion of control,意為控制反轉(zhuǎn),原本兩個互相依賴的類,需要通過new對象的方式,然后提供方法調(diào)用,這樣類中會出現(xiàn)大量的new(比如類中有十個方法,每個方法都要new一次),這個對象創(chuàng)建的方式是開發(fā)者自己主觀控制的,而引入了IOC之后,通過依賴注入(DI,IOC的主要實現(xiàn)方式)需要依賴的類,然后會在運行使用的時...

enrecul101 | 1116人閱讀

服務器到底是干什么的

問題描述:關于服務器到底是干什么的這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

阿羅 | 337人閱讀

深度學習到底是什么精品文章

  • 深度學習到底有沒有缺陷?這里列滿了它做不到的事情

    1/ 深度學習做不了什么?這值得我們列一個清單,把嘗試過的失敗總結出來,以更好地指導算法開發(fā)。2/ 對于輸入數(shù)據(jù)的細微抖動,深度學習就會出現(xiàn)算法失效的情況。想象一下,當顏色互換時,目標識別系統(tǒng)的崩潰程度。3/ ...

    aristark 評論0 收藏0
  • 什么我需要深度學習?

    ...器學習和五年前、十年前區(qū)別很大。較大的不同是,自從深度學習成為了機器學習舞臺上最重要的一個角色起,機器學習變得更加真實了,利用深度學習可以做出很多很有意思的真實世界的應用,而這些東西在幾年前的門檻要高...

    lordharrd 評論0 收藏0
  • Keras之父:大多數(shù)深度學習論文都垃圾,炒作AI危害很大

    Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學習研究員Fran?ois Chollet撰寫了一本深度學習Python教程實戰(zhàn)書籍《Python深度學習》,書中介紹了深度學習使用Python語言和強大Keras庫,詳實新穎。近日,F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪,就深度學習...

    RyanHoo 評論0 收藏0
  • 與百度首席科學家吳恩達對話中文背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡

    ...原文作者Caleb Garling對話吳恩達時,他剛結束在舊金山的深度學習大會,這名斯坦福深度學習教授,前Google Brain負責人,Coursera的創(chuàng)始人和現(xiàn)任百度首席科學家在大會上受到了一大群仰慕他的計算機科學家的訪問。吳恩達和我談論...

    canopus4u 評論0 收藏0
  • 從硬件配置到框架選擇,請以這種姿勢入坑深度學習

    深度學習初學者經(jīng)常會問到這些問題:開發(fā)深度學習系統(tǒng),我們需要什么樣的計算機?為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達 GPU?對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的?如何將深度學習應用到生產(chǎn)環(huán)境中去?所有這些問題都可...

    marek 評論0 收藏0
  • 你公司到底需不需要引入實時計算引擎?

    ...Apache Flink 結合 Kafka 構建端到端的 Exactly-Once 處理 37、360深度實踐:Flink與Storm協(xié)議級對比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造實時智能異常檢測平臺?只看這一篇就夠了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解讀 40、Flink 全網(wǎng)最全資源(視頻...

    HackerShell 評論0 收藏0
  • 道器相融,由Angel論一個優(yōu)秀機器學習平臺的自我修養(yǎng)

    ...專用于機器學習任務,企業(yè)該如何更好地利用機器學習、深度學習等人工智能技術從實時數(shù)據(jù)中高效挖掘有價值的信息? 在過去的兩年(2015-2017),隨著機器學習、特別是深度學習在多個領域取得革命性成功,各種專用的機器...

    leo108 評論0 收藏0
  • IEEE深度對話Facebook負責人Yann LeCun:讓深度學習擺脫束縛

    ...進步。你可能已經(jīng)聽過它另一個更加通俗友好的名字——深度學習。幾乎沒有人比54歲的Yann LeCun更能與深度學習緊密地聯(lián)系在一起。早在20世紀80年代末,LeCun就作為貝爾實驗室的研究員開發(fā)出了卷積網(wǎng)絡技術,并展示如何使用它...

    gityuan 評論0 收藏0
  • 10項研究成果告訴你,為什么深度學習正在成為熱潮

    ...導人,前YCombinator孵化創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人。有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的,我十分贊同他們的說法。研究/應用深度學習時使我感覺自己最像個魔術師,我清楚地知道在未來的三年里,任何一個偉大的軟件...

    oujie 評論0 收藏0
  • 撕起來了!誰說數(shù)據(jù)少就不能用深度學習?這鍋俺不背!

    ...戰(zhàn),從某種角度,標志著一個產(chǎn)業(yè)的火熱。最近,大火的深度學習,也開始撕起來了。前幾日,有一篇帖子在Simply Stats很火,作者Jeff Leek在博文中犀利地將深度學習拉下神壇,他談到了深度學習現(xiàn)在如何狂熱,人們正試圖用...

    mist14 評論0 收藏0
  • PyTorch和TensorFlow到底哪個更好?看看一線開發(fā)者怎么說

    ...、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比較熱門的 PyTorch 等等,深度學習框架之間的比較一直以來都是非常受人關注的熱點話題。機器之心也曾發(fā)表過多篇相關的介紹和對比文章,如《主流深度學習框架對比:看你最適合哪一款?》、...

    coordinate35 評論0 收藏0
  • 機器學習里程碑:谷歌開源TensorFlow 0.8完全實現(xiàn)并行計算并原生態(tài)支持與kubernete

    ...顧一下TensorFlow的歷史,早在去年年底,谷歌就已經(jīng)將其深度學習系統(tǒng)TensorFlow開源。而且根據(jù)Github的統(tǒng)計,TensorFlow已經(jīng)成為去年最受關注的開源項目之一。在它開源之初便引來無數(shù)試用者。然而剛剛開源的TensorFlow并沒有引來多...

    xiaoqibTn 評論0 收藏0
  • 什么深度學習沒有取代傳統(tǒng)的計算機視覺?

    摘要: 深度學習大潮為什么淹沒傳統(tǒng)的計算機視覺技術?聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經(jīng)常出現(xiàn)的問題所創(chuàng)作的: 深度學習是否可以取代傳統(tǒng)的計算機視覺? 這明顯是一個很好的問題,深度學習(DL)已經(jīng)徹底改...

    jas0n 評論0 收藏0

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