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深度學(xué)習(xí)的突破SEARCH AGGREGATION

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深度學(xué)習(xí)的突破

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)...

深度學(xué)習(xí)的突破問答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺?

回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1397人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進(jìn)行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903

XboxYan | 2695人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1241人閱讀

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里卷積過濾器的深度問題?

回答:我們通??吹降木矸e過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...

zhangke3016 | 873人閱讀

深度是基于Debian的Linux操作系統(tǒng),統(tǒng)信折騰有意義嗎?

回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...

Rango | 1417人閱讀

深度是基于Debian的Linux操作系統(tǒng),統(tǒng)信折騰有意義嗎?

回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...

iamyoung001 | 2526人閱讀

深度學(xué)習(xí)的突破精品文章

  • NLP 頂級科學(xué)家 Manning:深度學(xué)習(xí)將主導(dǎo) SIGIR(信息檢索)

    ...,比如句法分析,計(jì)算機(jī)語義學(xué)、機(jī)器翻譯等,以及使用深度學(xué)習(xí)解決自然語言理解(NLP)難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow,ACL Fellow。Manning說,信息檢索(IR)和NLP中,有許多問題都是重疊的。IR系統(tǒng)是從理解用戶需要和理解文...

    Reducto 評論0 收藏0
  • 微軟開源深度學(xué)習(xí)認(rèn)知工具包:增加 Python 綁定,支持增強(qiáng)學(xué)習(xí)

    ...工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)的升級版本,這是一個(gè)為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的系統(tǒng),可在例如語音和圖形識別和搜索等基于CPU 和英偉達(dá)GPU的相關(guān)領(lǐng)域提升處理速度。開源地址:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一...

    ymyang 評論0 收藏0
  • 它將是你第二大腦——長文講述谷歌深度學(xué)習(xí)故事

    ...感官的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織。這種新的、有效的處理方式被稱作深度學(xué)習(xí),一些長期計(jì)算難題(比如說計(jì)算機(jī)觀看和聽到的能力等)得以解決。我們翹首期盼的擁有智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)突然出現(xiàn)在我們面前,此后谷歌搜索將會變...

    jackzou 評論0 收藏0
  • 【LeCun臺大演講】AI最大缺陷是缺乏常識,無監(jiān)督學(xué)習(xí)突破困境

    ...院院長 Yann LeCun 以「Deep Learning and the Path to AI」為題,對深度學(xué)習(xí)目前的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的較大挑戰(zhàn)、以及應(yīng)對方法進(jìn)行了綜述和分析。新智元結(jié)合臺灣大學(xué)在 Facebook 上公布的視頻、臺灣科技媒體 iThome 的報(bào)道,以及 Yann LeCun 今...

    villainhr 評論0 收藏0
  • 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」(deep neural network)具體是怎樣工作?

    微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能趕上目前較先進(jìn)的語音識別技術(shù)。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關(guān)于@李開復(fù) 的介紹里面說的很多用概率才能解決,...

    X_AirDu 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新演講:Attention 讓深度學(xué)習(xí)取得巨大成功

    ...在蒙特利爾大學(xué)任教,與 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并稱為深度學(xué)習(xí)三巨頭,也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)興的主要的三個(gè)發(fā)起人之一,在預(yù)訓(xùn)練問題、為自動(dòng)編碼器降噪等自動(dòng)編碼器的結(jié)構(gòu)問題和生成式模型等等領(lǐng)域做出重大貢獻(xiàn)。他早先...

    LMou 評論0 收藏0
  • 圖文并茂揭開深度學(xué)習(xí)神秘面紗,兼談人工智能狂熱荒誕

    ...010年前后,我以前微軟的同事俞棟老師、鄧力老師等,將深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域的突破移植到語音識別領(lǐng)域,一下子把識別錯(cuò)誤率降低了20%以上,這讓原來感覺總是差點(diǎn)兒火候的語音識別突然看到了在某些場景下實(shí)用的希望。從圖...

    jimhs 評論0 收藏0
  • TP-GAN 讓圖像生成再獲突破,根據(jù)單一側(cè)臉生成正面逼真人臉

    ...嚴(yán)重,性能也不好。近來,有研究者提出了由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法,讓系統(tǒng)在學(xué)習(xí)估計(jì)正面視圖的同時(shí),分辨身份和姿勢表征。雖然結(jié)果喜人,但合成的圖像在細(xì)節(jié)方面有所欠缺,再一次地,這種方法也無法很好應(yīng)對大量不...

    gougoujiang 評論0 收藏0
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