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深度學習的要點SEARCH AGGREGATION

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深度學習的要點

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)...

深度學習的要點問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1350人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2609人閱讀

國產深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1194人閱讀

如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡里卷積過濾器的深度問題?

回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...

zhangke3016 | 775人閱讀

深度是基于Debian的Linux操作系統(tǒng),統(tǒng)信折騰有意義嗎?

回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問這個系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機械計算機也是人家的。怎么辦,落后就是...

Rango | 1357人閱讀

深度是基于Debian的Linux操作系統(tǒng),統(tǒng)信折騰有意義嗎?

回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的,是不是有人問這個系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機械計算機也是人家的。怎么辦,落后就是...

iamyoung001 | 2395人閱讀

深度學習的要點精品文章

  • 十年鏟碼,八大體系超千篇數(shù)百萬字技術筆記系列匯總(GitBook 悅享版)

    ...大數(shù)據(jù)》、《Linux 與操作系統(tǒng)》 數(shù)據(jù)科學,人工智能與深度學習:《數(shù)理統(tǒng)計》、《數(shù)據(jù)分析》、《機器學習》、《深度學習》、《自然語言處理》、《工具與工程化》、《行業(yè)應用》 產品設計與用戶體驗:《產品設計》、《...

    Ashin 評論0 收藏0
  • 某熊技術之路指北 ?

    ...問題之一就是如何進行有效學習,不僅能有效平衡廣度與深度,并且能真正的積淀下來,提升自己的研發(fā)效能。于筆者而言,常常郁結于胸的就是以下三個問題: 應該學習什么?這是怎樣的一個技術世界?存在著怎樣的高峰與...

    shadowbook 評論0 收藏0
  • 吳恩達 NIPS 2016唯一中文版PPT

    ...S 2016)中,百度首席科學家吳恩達教授發(fā)表演講:《利用深度學習開發(fā)人工智能應用的基本要點(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。為了方便讀者學習和收藏,雷鋒網(wǎng)特地把吳恩達教授的PPT 做為中文版。此外,...

    yunhao 評論0 收藏0
  • 從硬件配置到框架選擇,請以這種姿勢入坑深度學習

    深度學習初學者經(jīng)常會問到這些問題:開發(fā)深度學習系統(tǒng),我們需要什么樣的計算機?為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達 GPU?對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的?如何將深度學習應用到生產環(huán)境中去?所有這些問題都可...

    marek 評論0 收藏0
  • JavaScript BOM——“screen 對象”和“history 對象”注意要點

    ...示器屏幕的寬度。 bufferDepth 設置或返回調色板的比特深度。 colorDepth 返回目標設備或緩沖器上的調色板的比特深度。 deviceXDPI 返回顯示屏幕的每英寸水平點數(shù)。 deviceYDPI 返回顯示屏幕的每英寸垂直點數(shù)。 logicalXDPI ...

    leoperfect 評論0 收藏0
  • 技術面試老是有勁使不出,該怎么辦?

    ...有限的初學者 希望首次加入大公司的開發(fā)同學 面臨技術深度要求的開發(fā)同學 雖然文中主要以后端開發(fā)為例介紹技術面試的準備方法,但是和其他崗位的面試也有相似之處,其他朋友也可以作為參考。 兩個悲劇的面試故事 小黃...

    史占廣 評論0 收藏0
  • 計算機視覺和 CNN 發(fā)展十一座里程碑

    ...x Krizhevsky、Ilya Sutskever和 Geoffrey Hinton創(chuàng)造了一個大型的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,贏得了2012 ILSVRC(2012年ImageNet 大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽)。稍微介紹一下,這個比賽被譽為計算機視覺的年度奧林匹克競賽,全世界的團隊相聚一堂,...

    劉厚水 評論0 收藏0
  • Android程序員完全沒時間提升自己怎么辦?

    ...系,把性能優(yōu)化流程化,常態(tài)化。 1、 APP基礎優(yōu)化 2、APP深度優(yōu)化 3、開發(fā)焦點問題優(yōu)化 4、編程效率優(yōu)化 5、項目實戰(zhàn) 抖音在APK包大小資源優(yōu)化的實踐 優(yōu)酷響應式布局技術全解析 網(wǎng)絡優(yōu)化 手機淘寶雙十一性能優(yōu)化項目揭秘 高...

    kohoh_ 評論0 收藏0
  • DeepMind、MIT等27位重磅論文,圖網(wǎng)絡讓深度學習也能因果推理

    ...al inductive bias for physical construction in humans and machines)關系深度強化學習(Relational Deep Reinforcement Learning)關系RNN(Relational Recurrent Neural Networks)論文比較多,但如果說有哪篇論文最值得看,那么一定選這篇——《關系歸納偏置、.....

    Wuv1Up 評論0 收藏0
  • Android程序員到底有多累,多辛苦?

    ...系,把性能優(yōu)化流程化,常態(tài)化。 1、 APP基礎優(yōu)化 2、APP深度優(yōu)化 3、開發(fā)焦點問題優(yōu)化 4、編程效率優(yōu)化 5、項目實戰(zhàn) 抖音在APK包大小資源優(yōu)化的實踐 優(yōu)酷響應式布局技術全解析 網(wǎng)絡優(yōu)化 手機淘寶雙十一性能優(yōu)化項目揭秘 高...

    adam1q84 評論0 收藏0
  • MATLAB更新R2017b:轉換CUDA代碼極大提升推斷速度

    ...系列的 Release 2017b(R2017b),該版本大大加強了 MATLAB 對深度學習的支持,并簡化了工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。該更新版本從數(shù)據(jù)標注、模型搭建、訓練與推斷還有最后的模型部署方面完整...

    Corwien 評論0 收藏0

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