回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:首先必須明確一點(diǎn),安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒(méi)有關(guān)系,重點(diǎn)是,安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī),導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō),比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái),每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了,于是開(kāi)啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),也就是 Fuc...
回答:我們通??吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的:(圖片來(lái)源:cs231n)這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了,或者說(shuō)拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3,也就是長(zhǎng)3寬3深3,但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度(depth)。實(shí)際上,卷積過(guò)濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái),效果大概就...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢?如果操作系統(tǒng)從底層開(kāi)始自己開(kāi)發(fā)的,是不是有人問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是別人的;自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問(wèn)匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的,那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢?如果操作系統(tǒng)從底層開(kāi)始自己開(kāi)發(fā)的,是不是有人問(wèn)這個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是別人的;自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問(wèn)匯編架構(gòu)是人家的,操作系統(tǒng)原理是人家的,網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的,很多底層算法是人家的,二進(jìn)制是人家發(fā)明的,門電路邏輯是人家發(fā)明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦,落后就是...
什么是 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)? 大家好,我是楊鋒,作為一個(gè)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員,相信大家整天都在被 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等一些概念轟炸。有時(shí)候甚至有點(diǎn)誠(chéng)惶誠(chéng)恐,一方面作為一個(gè)業(yè)內(nèi)人士而自豪,二方面覺(jué)得...
...學(xué)信息學(xué)碩士,熱衷于開(kāi)發(fā)自己的 GPU 集群和算法來(lái)加速深度學(xué)習(xí)。這篇博文最早版本發(fā)布于 2014 年 8 月,之后隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和硬件的更新,Dettmers 也在不斷對(duì)本文進(jìn)行修正。2016 年 7 月 18 日,機(jī)器之心曾經(jīng)推出文章為你...
...積過(guò)程。更糟糕的是,解卷積過(guò)程卻是真的。但是他們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域并不常見(jiàn)。實(shí)際的解卷積將恢復(fù)卷積過(guò)程。想象一下,將圖像輸入到單個(gè)卷積圖中。現(xiàn)在把輸出結(jié)果拿出來(lái),然后把它丟入一個(gè)黑盒子中,然后再次出來(lái)的圖...
...010年前后,我以前微軟的同事俞棟老師、鄧力老師等,將深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域的突破移植到語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域,一下子把識(shí)別錯(cuò)誤率降低了20%以上,這讓原來(lái)感覺(jué)總是差點(diǎn)兒火候的語(yǔ)音識(shí)別突然看到了在某些場(chǎng)景下實(shí)用的希望。從圖...
...,所以只需簡(jiǎn)略看看即可。以下是正文:卷積現(xiàn)在可能是深度學(xué)習(xí)中最重要的概念。正是靠著卷積和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)才超越了幾乎其他所有的機(jī)器學(xué)習(xí)手段。但卷積為什么如此強(qiáng)大?它的原理是什么?在這篇博客中我將...
...,所以只需簡(jiǎn)略看看即可。以下是正文:卷積現(xiàn)在可能是深度學(xué)習(xí)中最重要的概念。正是靠著卷積和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)才超越了幾乎其他所有的機(jī)器學(xué)習(xí)手段。但卷積為什么如此強(qiáng)大?它的原理是什么?在這篇博客中我將...
...翻譯自:Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27)深度學(xué)習(xí)是一個(gè)計(jì)算需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域,GPU的選擇將從根本上決定你的深度學(xué)習(xí)研究過(guò)程體驗(yàn)。在沒(méi)有GPU的情況下,等待一個(gè)實(shí)驗(yàn)完成往往需要很長(zhǎng)時(shí)間,可能是運(yùn)行一天,...
...臺(tái),專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語(yǔ)音分析等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說(shuō)到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
...臺(tái)層:是AWS SageMaker平臺(tái)。 AI框架層:由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。 1、AI應(yīng)用層 ? 主推三大成熟應(yīng)用 1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析 它能實(shí)現(xiàn)對(duì)象與場(chǎng)景檢測(cè)、人臉?lè)治?、面部比較、人...
...I平臺(tái)層:是AWS SageMaker平臺(tái)。AI框架層:由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。1、AI應(yīng)用層 ?主推三大成熟應(yīng)用1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析它能實(shí)現(xiàn)對(duì)象與場(chǎng)景檢測(cè)、人臉?lè)治?、面部比較、人臉識(shí)別、名...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...