深度學(xué)習(xí)可以用在哪SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:基礎(chǔ)的小伙伴應(yīng)該該怎么自學(xué)數(shù)據(jù)分析呢？我會(huì)從學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容、面試準(zhǔn)備這三項(xiàng)內(nèi)容展開介紹，那么廢話不多說，我們直接進(jìn)入正題。一、學(xué)習(xí)方式我們可以將學(xué)習(xí)方式劃分為2類：①裸辭學(xué)習(xí) ②在職學(xué)習(xí)一般情況不建議裸辭，因?yàn)槁戕o的小伙伴在求職的時(shí)候會(huì)比較被動(dòng)：心態(tài)問題 ，如果長時(shí)間找不到工作，要承受很大的心理壓力；HR壓制 ，這里指HR會(huì)壓制你的薪資，比如面試官會(huì)問，什么時(shí)間能到崗，你會(huì)很急切的回復(fù)說，明天...
Jeffrrey
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，web軟件開發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個(gè)分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系，未來web 3.0和web4.0時(shí)代，將會(huì)給世界帶來更大的創(chuàng)新，所以學(xué)習(xí)web開發(fā)，將是一個(gè)很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開發(fā)語言web開發(fā)分為前端和后端開發(fā)，前端開發(fā)所需要的知識(shí)包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術(shù)掌握起來比較容易，但是內(nèi)容比...
zilu
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回答:1.linux運(yùn)維工程師負(fù)責(zé)具體產(chǎn)品的運(yùn)維工作，服務(wù)器配置，服務(wù)器監(jiān)控等等2.應(yīng)用開發(fā)在linux環(huán)境下開發(fā)各種應(yīng)用程序3.底層開發(fā)芯片開發(fā)，驅(qū)動(dòng)開發(fā)等等4.網(wǎng)絡(luò)管理網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，配置還有許多其他崗位，技術(shù)都是相輔相成的，要想技術(shù)精湛，還要其他相關(guān)的技術(shù)知識(shí)。
Cobub
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回答:1.只要你想學(xué)習(xí)，相信你可以通過各種渠道拿到各種學(xué)習(xí)資料2.小白入門給你兩個(gè)建議，一個(gè)是學(xué)習(xí)鳥哥的視頻，一個(gè)是學(xué)習(xí)馬哥的視頻，畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎(chǔ)以后，可以選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，這里推薦馬哥教育4.你也可以適當(dāng)?shù)募右恍W(xué)習(xí)群，尋找小伙伴，因?yàn)槲矣H身經(jīng)歷了學(xué)習(xí)未知領(lǐng)域的孤獨(dú)與迷茫。
StonePanda
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...認(rèn)現(xiàn)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)，人工智能的重要性。但有個(gè)問題：AI 和深度學(xué)習(xí)知識(shí)體系中，最重要的基礎(chǔ)知識(shí)還比較少。 想機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)是當(dāng)今許多 AI 工具的基礎(chǔ)，并不容易掌握。機(jī)器學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)「聽懂」我們說的話，「認(rèn)識(shí)」...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無人不知。為紀(jì)念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個(gè)人工智能 + 機(jī)器人專題 ，發(fā)表多篇相關(guān)論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
...案 警惕堆棧溢出：可以聲明一個(gè)全局變量來控制遞歸的深度，從而避免堆棧溢出。 警惕重復(fù)計(jì)算：通過某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來保存已經(jīng)求解過的值，從而避免重復(fù)計(jì)算。 5. 如何實(shí)現(xiàn)遞歸 ？ 1. 遞歸代碼編寫 寫遞歸代碼的關(guān)鍵就是找...
本文是《Nature》雜志為紀(jì)念人工智能60周年而專門推出的深度學(xué)習(xí)綜述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫同一篇文章。該綜述在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要性不言而喻，可以說是所有人入門深度學(xué)習(xí)的必讀作品。本文上半部分...
...多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開源包，在數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析，甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。 解決了 是什么 以及 為什么 的問題后，下面讓我們看一下 怎么做（How）。 二...
借助深度學(xué)習(xí)，多處理層組成的計(jì)算模型可通過多層抽象來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征（ representations）。這些方法顯著推動(dòng)了語音識(shí)別、視覺識(shí)別、目標(biāo)檢測以及許多其他領(lǐng)域（比如，藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學(xué)）的技術(shù)發(fā)展。利用反向傳播算...
...里。Talk is cheap, show me the code. 在過去的幾個(gè)月中，我對(duì)深度學(xué)習(xí)非常著迷，特別是它在自然語言處理中的應(yīng)用。我的大部分職業(yè)生涯都是在金融領(lǐng)域度過的，特別是在算法交易和交易數(shù)據(jù)替換方面。 我寫這篇文章的想法直接來...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
今天我們來談?wù)勆疃葘W(xué)習(xí)過程中的一些判別與共享關(guān)系。這也是一篇不錯(cuò)的paper（來自模式識(shí)別），并且通過實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)真的可以有一個(gè)較好的提升。在圖像表示中，為了編碼類的相關(guān)性和類的具體信息，文章提出了一個(gè)深度判...
...e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0deep-learning/ by：zerocv 說起對(duì)深度學(xué)習(xí)的了解，是在今年10月份看了 Stanford University的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Andrew Y. Ng教授在Google的一個(gè)演講視頻開始的，看了之后還以為就是以前所說的artificial neutral network(人...
...題重新使用預(yù)先訓(xùn)練的模型。由于它能用較少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這使得目前它在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常流行。通過這篇文章您將會(huì)了解什么是遷移學(xué)習(xí)，它是如何工作的，為什么應(yīng)該使用它以及何時(shí)可以使用它。同時(shí)這篇文...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
