深度學(xué)習(xí)去哪里SEARCH AGGREGATION
回答:1.只要你想學(xué)習(xí)，相信你可以通過各種渠道拿到各種學(xué)習(xí)資料2.小白入門給你兩個(gè)建議，一個(gè)是學(xué)習(xí)鳥哥的視頻，一個(gè)是學(xué)習(xí)馬哥的視頻，畢竟兩兄弟3.掌握一定基礎(chǔ)以后，可以選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，這里推薦馬哥教育4.你也可以適當(dāng)?shù)募右恍W(xué)習(xí)群，尋找小伙伴，因?yàn)槲矣H身經(jīng)歷了學(xué)習(xí)未知領(lǐng)域的孤獨(dú)與迷茫。
StonePanda
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_ipo
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golden_hamster
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Euphoria
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mrcode
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回答:如題所言，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué)，我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)！大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動(dòng)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
20171112
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...生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN），信息生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（InfoGAN）以及深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（DCGAN）等眾多GAN的變種，圖2來自去年一篇論文：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets，我們可以看到GAN已經(jīng)被引入到了各種以往深度神經(jīng)...
...Apache Flink 結(jié)合 Kafka 構(gòu)建端到端的 Exactly-Once 處理 37、360深度實(shí)踐：Flink與Storm協(xié)議級(jí)對(duì)比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造實(shí)時(shí)智能異常檢測(cè)平臺(tái)？只看這一篇就夠了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解讀 40、Flink 全網(wǎng)最全資源（視頻...
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...：對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)的考核、對(duì)于項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的考核、對(duì)于項(xiàng)目深度的考核。 基礎(chǔ)知識(shí)考核 在這個(gè)層次上，主要考核你對(duì) Java 語言本身原理的理解以及各種框架的原理理解。 對(duì)于 Java 開發(fā)崗位上來說，這些知識(shí)點(diǎn)包括但不限于： 集...
...對(duì)自然語言理解的兩個(gè)核心問題，詳細(xì)介紹了規(guī)則方法和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。 引言 自然語言理解是人工智能的核心難題之一，也是目前智能語音交互和人機(jī)對(duì)話的核心難題。維基百科有如下描述[1]： Natural language understanding (NLU) i...
...互作用的動(dòng)態(tài)目標(biāo)函數(shù)機(jī)制是緊密聯(lián)系在一起的。而如今深度學(xué)習(xí)中的誤差導(dǎo)數(shù)傳播方法被Backpropagation所主導(dǎo)，相比之下，chain rule顯得有些naive。值得注意的是這里提到的隨機(jī)反饋連接，這是一個(gè)非常有意思的研究方向，如果添...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
