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深度學(xué)習(xí)討論組SEARCH AGGREGATION

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深度學(xué)習(xí)討論組

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力??蓮V泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)...

深度學(xué)習(xí)討論組問答精選

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...

enda | 1350人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學(xué)習(xí)」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903

XboxYan | 2609人閱讀

為什么一些程序員熱衷于討論sql、并發(fā)、框架、架構(gòu),卻不討論路由、操作系統(tǒng)等?

回答:這種現(xiàn)象也是國內(nèi)軟件行業(yè)現(xiàn)狀的體現(xiàn),不是程序員不想談?wù)撀酚珊筒僮飨到y(tǒng),而是想談卻談不起來!要不找?guī)讉€大學(xué)的計算機教授來嘮五塊錢的操作系統(tǒng),看看有幾個能聊明白?或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統(tǒng)供大家談?wù)摰膯幔康@個問題仍然值得我們深思,我認為有以下幾點原因?qū)е铝舜蠹叶嗾務(wù)搒ql,架構(gòu),并發(fā)和框架,而很少談?wù)撀酚珊筒僮飨到y(tǒng)的現(xiàn)象。人們談?wù)摱嗟耐撬孀愕?,對于未曾接觸的卻無從談起都說沒有實踐就沒...

TesterHome | 630人閱讀

請試從理論和實踐兩方面討論一下,go語言能否實現(xiàn)Linux?

回答:從一般專業(yè)認知來說,Linux這樣多用戶并行網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實現(xiàn)。也許某一天go語言會集成一套自己的匯編語言,實現(xiàn)操作系統(tǒng)也就可行了。不過,不管現(xiàn)在go語言能不能實現(xiàn)操作系統(tǒng),我認為它都是一門優(yōu)秀的既確保開發(fā)效率又能確代碼運行效率的開發(fā)語言,非常值得學(xué)習(xí),尤其是開發(fā)高并發(fā)服務(wù)端應(yīng)用,選擇go語言,會事半功倍。

MycLambert | 1221人閱讀

國產(chǎn)深度系統(tǒng)和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...

codeKK | 1194人閱讀

linux深度系統(tǒng)能正常辦公嗎?

回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當(dāng)然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1940人閱讀

深度學(xué)習(xí)討論組精品文章

  • ICML 2015壓軸討論總結(jié):6大神暢談深度學(xué)習(xí)的未來

    2015年ICML的深度學(xué)習(xí)研討會,壓軸大戲是關(guān)于深度學(xué)習(xí)未來的討論?;谄胶饪紤],組織方分別邀請了來自工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的六位專家開展這次圓桌討論。組織者之一Kyunghyun Cho(Bengio的博士后)在飛機上憑記憶寫下本文總結(jié)了...

    netScorpion 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)為何起作用——關(guān)鍵解析和鞍點

    ...為了局部泛化,我們需要所有相關(guān)變化的典型范例。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)多層次的表示,相當(dāng)于是多層次的抽象。如果我們能夠?qū)W習(xí)這些多層次的表示,那么我們可以很好地對其泛化。在上述(釋義)總領(lǐng)全文陳述之后,作者提...

    JeOam 評論0 收藏0
  • Keras vs PyTorch:誰是「第一」深度學(xué)習(xí)框架?

    ...僅代表了易用性,社區(qū)支持也很重要——教程、代碼庫和討論組。截至 2018 年 6 月,Keras 和 PyTorch 的流行度不斷增長,不管是 GitHub 還是 arXiv 論文(注意大部分提及 Keras 的論文也提到它的 TensorFlow 后端)。根據(jù) KDnuggets 調(diào)查,Ker...

    _DangJin 評論0 收藏0
  • 大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力?

    ...大的搜索引擎公司Yandex的大會上發(fā)表了講話,重點討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝。來自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細記錄了會議內(nèi)容,并整理成了文章:上周,我來到柏林參加機器學(xué)習(xí)展望和應(yīng)用大...

    yankeys 評論0 收藏0
  • 從貝葉斯角度,看深度學(xué)習(xí)的屬性和改進方法

    論文地址:https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學(xué)習(xí)是一種為非線性高維數(shù)據(jù)進行降維和預(yù)測的機器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會產(chǎn)生很多優(yōu)勢,即具體從統(tǒng)計的解釋和屬性,從對優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法,以...

    elliott_hu 評論0 收藏0
  • 大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)是一種蠻力?

    ...大的搜索引擎公司Yandex的大會上發(fā)表了講話,重點討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝。來自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的Zachary Chase Lipton博士詳細記錄了會議內(nèi)容,并整理成了文章:上周,我來到柏林參加機器學(xué)習(xí)展望和應(yīng)用大...

    lidashuang 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝?

    ...斯較大的搜索引擎公司)大會上發(fā)表了講話,重點討論了深度學(xué)習(xí)是否以蠻力取勝?來自加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的 Zachary Chase Lipton 博士詳細記錄了會議內(nèi)容,并整理成文章如下:上周,我來到柏林參加機器學(xué)習(xí):展望和...

    CarlBenjamin 評論0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新修改版論文:邁向生物學(xué)上可信的深度學(xué)習(xí)

    ...chein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神經(jīng)科學(xué)家長期以來批評深度學(xué)習(xí)算法與當(dāng)前的神經(jīng)生物學(xué)知識彼此不相容的現(xiàn)狀。我們探索了更加符合生物學(xué)邏輯的深度表征學(xué)習(xí)版本,本文主要關(guān)注無監(jiān)督式學(xué)習(xí),但是也關(guān)注開發(fā)一個能解釋...

    xingpingz 評論0 收藏0
  • Keras之父:大多數(shù)深度學(xué)習(xí)論文都是垃圾,炒作AI危害很大

    Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學(xué)習(xí)研究員Fran?ois Chollet撰寫了一本深度學(xué)習(xí)Python教程實戰(zhàn)書籍《Python深度學(xué)習(xí)》,書中介紹了深度學(xué)習(xí)使用Python語言和強大Keras庫,詳實新穎。近日,F(xiàn)ran?ois Chollet接受了采訪,就深度學(xué)習(xí)...

    RyanHoo 評論0 收藏0
  • 增加檢測類別?這是一份目標檢測的基礎(chǔ)指南

    ...郵件中咨詢道:Adrian 你好,我仔細地瀏覽了您之前關(guān)于深度學(xué)習(xí)目標檢測 的文章及其跟進的實時深度學(xué)習(xí)目標檢測 。感謝你做的這一切,我在自己的樣例項目中使用了你的源代碼,但是我有兩個問題:1. 我該如何過濾/忽略那...

    Honwhy 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)入行門檻太低,不開心!

    進入門檻太低正在毀掉深度學(xué)習(xí)的名聲!這么一篇標題憂心忡忡的討論帖,毫無意外的在reddit上炸了。為什么發(fā)起這么一個討論?先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來,我注意到很多自稱深度學(xué)習(xí)專家、大咖的人,...

    曹金海 評論0 收藏0
  • 陳天奇等人提出TVM:深度學(xué)習(xí)自動優(yōu)化代碼生成器

    TVM 是由華盛頓大學(xué)在讀博士陳天奇等人提出的深度學(xué)習(xí)自動代碼生成方法,去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術(shù)能自動為大多數(shù)計算硬件生成可部署優(yōu)化代碼,其性能可與當(dāng)前最優(yōu)的供應(yīng)商提供的優(yōu)化計算庫相比...

    raledong 評論0 收藏0
  • 「我是可微分編程的粉絲」,Gary Marcus再回應(yīng)深度學(xué)習(xí)批判言論

    ...在上篇文章中(參見:打響新年第一炮,Gary Marcus 提出對深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性批判),我列出了深度學(xué)習(xí)的十大挑戰(zhàn),并認為深度學(xué)習(xí)本身盡管很有用,但不太可能獨自實現(xiàn)通用人工智能。我認為深度學(xué)習(xí)「并非一種通用的解決方...

    Leo_chen 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)科學(xué)相遇(三)[譯]

    ...互作用的動態(tài)目標函數(shù)機制是緊密聯(lián)系在一起的。而如今深度學(xué)習(xí)中的誤差導(dǎo)數(shù)傳播方法被Backpropagation所主導(dǎo),相比之下,chain rule顯得有些naive。值得注意的是這里提到的隨機反饋連接,這是一個非常有意思的研究方向,如果添...

    _ipo 評論0 收藏0
  • 「深」到什么程度才能稱得上是「深度學(xué)習(xí)呢?

    ...工智能以燎原之勢發(fā)展的今天,相信對于AI、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些詞匯,你或多或都有一定的了解,而其中作為人工智能前沿的深度學(xué)習(xí),火爆程度更是非同尋常,似乎每個人都在探求它的奧妙和神奇之處。而當(dāng)我們第一次...

    fsmStudy 評論0 收藏0

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