回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長,單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會(huì)有宕機(jī),或者單庫單表性能低下,查詢和存儲(chǔ)效率低的問題,使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個(gè)問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因?yàn)槎鄮熘袝?huì)重復(fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時(shí)間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問時(shí)不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見,將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫,且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:我是喲喲吼說科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題,在mysql中,分表查詢和索引查詢那種方式更快?喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對于表里數(shù)據(jù)的多少來定,并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,單純的來對比分表查詢和索引查詢的話,個(gè)人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢?這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí),建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布,...
一 概念:什么是分庫分表(sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫或表,稱為分庫分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫:因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的...
...,首先要明確3個(gè)事情 業(yè)務(wù)場景,不要空談設(shè)計(jì),場景是什么 目標(biāo),系統(tǒng)需要做到的目標(biāo)是什么 分析上述兩點(diǎn),得到什么結(jié)論 那么,對于用戶行為數(shù)據(jù)的場景是:1.用戶A查詢自己的所有金幣記錄(不能查別人的),2.查看商...
...,之前提過的內(nèi)容可能會(huì)再重復(fù)一次。 分表 首先討論下什么樣的情況下適合分表? 根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)來看,當(dāng)某張表的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到千萬甚至上億,同時(shí)日增數(shù)據(jù)量在 2% 以上。 當(dāng)然這些數(shù)字并不是絕對的,最重要的還是對這張...
...湊和的話可以 star 關(guān)注一下噢~ 高并發(fā)架構(gòu) 消息隊(duì)列 為什么使用消息隊(duì)列?消息隊(duì)列有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)? 如何保證消息隊(duì)列的高可用? 如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)?(如何...
...的各種缺點(diǎn),真正的數(shù)據(jù)庫中間件起碼要從驅(qū)動(dòng)層開始。什么意思呢?其實(shí)就是重新編寫了一個(gè)JDBC的驅(qū)動(dòng),在內(nèi)存中維護(hù)一個(gè)路由列表,然后將請求轉(zhuǎn)發(fā)到真正的數(shù)據(jù)庫連接中。 像TDDL、ShardingJDBC等,都是在此層切入。 包括Mysql...
本書的 GitHub 地址:https://github.com/todayqq/PH... 什么是索引,作用是什么?常見索引類型有那些?Mysql 建立索引的原則? 索引是一種特殊的文件,它們包含著對數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針,相當(dāng)于書本的目錄。其作用就是加...
...文件 schema.xml 和 rule.xml基本和上面的【分庫分表】實(shí)驗(yàn)沒什么不同,只是我們需要關(guān)注一下 schema.xml配置文件中 標(biāo)簽里的 balance字段,它是與讀寫分離息息相關(guān)的配置: 因此我們就需要弄清楚 標(biāo)簽中 balance參數(shù)的含義: balance=...
Furion分表分庫集成ShardingCore ShardingCore ShardingCore 易用、簡單、高性能、普適性,是一款擴(kuò)展針對efcore生態(tài)下的分表分庫的擴(kuò)展解決方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有數(shù)據(jù)庫、支持自定義路由、動(dòng)態(tài)路由、高性能分頁...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...