實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于財(cái)付通實(shí)時(shí)到賬什么意思這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
魏明
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回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡(jiǎn)單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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問(wèn)題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬(wàn)條數(shù)據(jù)，如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要?jiǎng)h除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
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問(wèn)題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
魏明
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問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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...現(xiàn)了哪些 Bug； 讓領(lǐng)導(dǎo)知道這次促銷賺了多少 money。 從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)計(jì)算再到數(shù)據(jù)下發(fā)，整個(gè)流程在上面的場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)性要求還是很高的，任何一個(gè)地方出現(xiàn)問(wèn)題都將影響最后的效果！ 實(shí)時(shí)計(jì)算場(chǎng)景 前面說(shuō)了這么多場(chǎng)景，...
...輕量化的智能模型，并在敏捷大數(shù)據(jù)平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)智能化處理，最終實(shí)現(xiàn)一站式的大數(shù)據(jù)智能分析實(shí)踐。 一、前言 人工智能的誕生可以追溯到上世紀(jì)50年代，在達(dá)特茅斯會(huì)議上，麥卡錫提出了AI的概念，但在初期的熱...
有趨勢(shì)表明，BI將會(huì)更注重實(shí)時(shí)性，而且Web方式下的實(shí)時(shí)性，更能支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí)，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、...
有趨勢(shì)表明，BI將會(huì)更注重實(shí)時(shí)性，而且Web方式下的實(shí)時(shí)性，更能支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí)，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、...
...量數(shù)據(jù)，全量采集到一級(jí)Kafka，通過(guò)實(shí)時(shí)ETL程序，按需將數(shù)據(jù)采集到各個(gè)業(yè)務(wù)Kafka中。當(dāng)時(shí)，愛(ài)奇藝主的實(shí)時(shí)流計(jì)算基本均是基于Spark Streaming的，但考慮到Spark Streaming延遲相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高，愛(ài)奇藝從這個(gè)case展開開始推進(jìn)Apache Flink...
...的檢驗(yàn)后，2017年Flink開始在阿里巴巴集團(tuán)范圍內(nèi)支持各項(xiàng)實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)， 到目前為止阿里巴巴基于Flink打造的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，已經(jīng)支持了包括淘寶、天貓、支付寶、高德、飛豬、優(yōu)酷、菜鳥、餓了么等所有阿里巴巴集團(tuán)下的所有...
1.實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作 1.1 原因 實(shí)時(shí)計(jì)算能夠及時(shí)捕獲用戶短時(shí)興趣，同時(shí)能夠快速反饋分發(fā)當(dāng)前系統(tǒng)的用戶興趣內(nèi)容。大量實(shí)踐以及發(fā)表的文章都顯示了推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)化，對(duì)推薦精準(zhǔn)度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...
...成為企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)首先面對(duì)的瓶頸，這些數(shù)據(jù)不易保存，實(shí)時(shí)獲取分析難度較大，但是數(shù)據(jù)價(jià)值卻不可估量。 在大數(shù)據(jù)中，90% 以上的數(shù)據(jù)爆發(fā)來(lái)自于行為數(shù)據(jù)，就像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、甚至在產(chǎn)生于物聯(lián)網(wǎng)中用來(lái)描述...
...益進(jìn)步的用戶需求。趨勢(shì)這里聊一個(gè)很重要的趨勢(shì)：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化當(dāng)然這里有很多其他的趨勢(shì)，比如低成本化、設(shè)計(jì)云原生化等，但總體上我還是認(rèn)為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化是近一兩年來(lái)最熱門、最明顯且最容易讓人看到收益的一個(gè)趨勢(shì)。數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
