數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:Mssql強(qiáng)大，不弄擔(dān)心后期數(shù)據(jù)庫過大，性能問題，中小型項(xiàng)目能用得起，肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務(wù)主程序是什么環(huán)境下運(yùn)行的，如果是Windows，那就首選，主要是貴????????Mysql免費(fèi)！Linux 免費(fèi)！這是主要的。。。當(dāng)然現(xiàn)在的MySQL用戶量肯定是第一了，只要?jiǎng)e達(dá)到這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶體量，都是夠用的。當(dāng)然，最牛的的當(dāng)屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數(shù)據(jù)庫應(yīng)該都是用的這個(gè)
Jioby
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識運(yùn)籌學(xué)知識機(jī)器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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seaborn是python中的一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化庫，它集成了matplotlib，下圖為seaborn的官網(wǎng)，如果遇到疑惑的地方可以到官網(wǎng)查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網(wǎng)的主頁我們就可以看出，seaborn在數(shù)據(jù)可視化上真的非常強(qiáng)大。 1.首先...
seaborn是python中的一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化庫，它集成了matplotlib，下圖為seaborn的官網(wǎng)，如果遇到疑惑的地方可以到官網(wǎng)查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網(wǎng)的主頁我們就可以看出，seaborn在數(shù)據(jù)可視化上真的非常強(qiáng)大。 1.首先...
...那么雖然圖片會(huì)靠左顯示，但是其會(huì)與文字形成新的高度包絡(luò)線（同類聚合），且只能與一行文字形成line box，無法實(shí)現(xiàn)文字環(huán)繞效果，所以浮動(dòng)破壞inline boxes是必須的 浮動(dòng)(float) vs 絕對定位(absolute) 了解了浮動(dòng)之后，我們來對...
... 一. 引言 本項(xiàng)目基于邏輯回歸理論，運(yùn)用Python語言對數(shù)據(jù)集messidor_features.arff進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對糖尿病視網(wǎng)膜病變的檢測。糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）是糖尿病最常見的微血管并發(fā)癥之一，是慢性進(jìn)行性糖尿病導(dǎo)致的視網(wǎng)膜微血...
...波形。對于智能車的攝像頭來說，紋波過大會(huì)導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)不對，直接翻車，今年追風(fēng)四隊(duì)就有這種情況，后來改了穩(wěn)壓方案才解決。 其次是LDO電源。學(xué)名低壓差線性穩(wěn)壓器。他的特點(diǎn)是壓差較小，且紋波也很小，適合單片...
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要，但是，很多時(shí)候卻不知道該如何去做，面對大量的數(shù)據(jù)，卻無從下手。概括起來，經(jīng)常面臨的困難有：分析目的不明確分析方法...
摘要 在做數(shù)據(jù)分析的過程中，經(jīng)常會(huì)想數(shù)據(jù)分析到底是什么？為什么要做數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析到底該怎么做？等這些問題。對于這些問題，一開始也只是有個(gè)很籠統(tǒng)的認(rèn)識。 最近這兩天，讀了一下早就被很多人推薦的《...
摘要 在做數(shù)據(jù)分析的過程中，經(jīng)常會(huì)想數(shù)據(jù)分析到底是什么？為什么要做數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析到底該怎么做？等這些問題。對于這些問題，一開始也只是有個(gè)很籠統(tǒng)的認(rèn)識。 最近這兩天，讀了一下早就被很多人推薦的《...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
