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數(shù)據(jù)并行SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)并行

Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

數(shù)據(jù)并行問答精選

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書和經(jīng)驗(yàn)跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。

omgdog | 611人閱讀

如何評價(jià)Linux之父Linus認(rèn)為并行計(jì)算基本上就是浪費(fèi)大家的時(shí)間?

回答:原文:并行計(jì)算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅?,并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...

Shihira | 751人閱讀

MySQL數(shù)據(jù)庫如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?

問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要?jiǎng)h除掉其他九條記錄,只留下一條就行

李濤 | 1053人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)

問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

魏明 | 810人閱讀

數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 855人閱讀

如何向數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

問題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

617035918 | 883人閱讀

數(shù)據(jù)并行精品文章

  • 「Java 8 函數(shù)式編程」讀書筆記——數(shù)據(jù)并行

    ...能 主要影響因素 影響并行流的性能的因素主要有5個(gè): 數(shù)據(jù)大小 因?yàn)椴⑿刑幚頃?huì)帶來分解數(shù)據(jù)和合并數(shù)據(jù)的額外開銷,所以只有當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時(shí)使用并行流操作才具有意義,否則就是在浪費(fèi)資源。 源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 源數(shù)據(jù)通常是...

    leone 評論0 收藏0
  • 《java 8 實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記 -第七章 并行數(shù)據(jù)處理與性能

    ... } 上面的示例在本質(zhì)上就是順序的,每次訪問total都會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)競爭.由于多個(gè)線程在同時(shí)訪問累加器,執(zhí)行total += value,而這一句雖然看似簡單,卻不是一個(gè)原子操作。所得的結(jié)果也是不可控的(錯(cuò)誤的)。 4.高效使用并行流 留...

    劉福 評論0 收藏0
  • java并發(fā)編程學(xué)習(xí)6--并行

    【概念 并行流就是一個(gè)把內(nèi)容分成多個(gè)數(shù)據(jù)塊,并用不同的線程分別處理每一個(gè)數(shù)據(jù)塊的流。在java7之前,并行處理數(shù)據(jù)很麻煩,第一,需要明確的把包含數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成若干子部分。第二,給每一個(gè)子部分分配一個(gè)獨(dú)...

    mgckid 評論0 收藏0
  • 在TensorFlow和PaddleFluid中使用多塊GPU卡進(jìn)行訓(xùn)練

    ...PU 進(jìn)行訓(xùn)練。深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練往往非常耗時(shí),在較大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練或是訓(xùn)練復(fù)雜模型往往會(huì)借助于 GPU 強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。 如何能夠讓模型運(yùn)行在單個(gè)/多個(gè) GPU 上,充分利用多個(gè) GPU 卡的計(jì)算能力,且無需關(guān)注框架在多設(shè)...

    姘存按 評論0 收藏0
  • SpeeDO —— 并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

    ...集群;多GPU即是集群內(nèi)部的每臺機(jī)器上包含多個(gè)GPU,通過數(shù)據(jù)并行(每個(gè)GPU訓(xùn)練部分?jǐn)?shù)據(jù))、模型并行(每個(gè)GPU訓(xùn)練部分網(wǎng)絡(luò))或者兩者混合的方式提高加快訓(xùn)練速度。GPU浮點(diǎn)運(yùn)行效率很高,這導(dǎo)致了并行系統(tǒng)的主要瓶頸在于I/O...

    baiy 評論0 收藏0
  • 并發(fā)編程一

    ...經(jīng)過精心設(shè)計(jì),從外部看上去所有處理都像是串行的。 數(shù)據(jù)級(data)并行,數(shù)據(jù)級并行(也稱為單指令多數(shù)據(jù),SIMD)架構(gòu),可以并行地在大量數(shù)據(jù)上施加同一操作。這并不適合解決所有問題,但在適合的場景卻可以大展身手。 ...

    Xufc 評論0 收藏0
  • 讓AI簡單且強(qiáng)大:深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

    ...度、流式執(zhí)行等創(chuàng)新性技術(shù)相融合,構(gòu)建成一套自動(dòng)支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、模型并行及流水并行等多種模式的分布式深度學(xué)習(xí)框架,降低了分布式訓(xùn)練門檻、極大的提高了硬件使用率。該框架已經(jīng)成功幫助眾多頭部互聯(lián)網(wǎng)公司及人工智...

    chenjiang3 評論0 收藏0
  • 談?wù)凧ava任務(wù)的并行處理

    ...afka和RocketMQ,引入的分區(qū)的概念,提高了消息的并行性;數(shù)據(jù)庫單表數(shù)據(jù)到一定量級之后,訪問速度會(huì)很慢,我們會(huì)對表進(jìn)行分表處理,引入數(shù)據(jù)庫中間件;Redis你可能覺得本身處理是單線程的,但是Redis的集群方案中引入了slot(...

    fasss 評論0 收藏0

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