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數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘

Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘問答精選

PLSQL如何實現(xiàn)oracle數(shù)據(jù)庫間表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)對比和同步?

回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點擊target session...會彈出一個對比的目標數(shù)據(jù)庫登錄窗口,登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行

zhangke3016 | 1612人閱讀

數(shù)據(jù)庫審計和數(shù)據(jù)庫防火墻的區(qū)別?

回答:數(shù)據(jù)庫防火墻有數(shù)據(jù)庫審計這兩款產(chǎn)品在根本區(qū)別在于兩者防護原理有區(qū)別,數(shù)據(jù)庫審計旁路監(jiān)測訪問數(shù)據(jù)庫行為并做記錄,發(fā)現(xiàn)高危風險進行告警,但不做實質(zhì)上的防御,偏向事后的追溯。而數(shù)據(jù)庫防火墻則可以直接串聯(lián)部署,對應用與數(shù)據(jù)庫之間的訪問進行阻斷攔截等操作 ,攔截阻斷安全威脅,起到事中防護的作用,旁路部署的話則起到的也是審計的效果;數(shù)據(jù)庫防火墻是串聯(lián)模式部署在應用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫之間,所有SQL語句必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫...

張利勇 | 1711人閱讀

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和發(fā)展如何?現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)還有出路嗎?

回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術(shù)特點,總的來說,當前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...

alexnevsky | 1396人閱讀

大數(shù)據(jù)的含義和作用是什么?

回答:大數(shù)據(jù)簡單說就是現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)化!而大數(shù)據(jù)對于個人的意義就是:個人與信息的強結(jié)合,個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說,為什么綠碼就能放行?為什么各個檢查口看到綠碼就放行?因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息,表示這個人是低風險的。換句話說,健康碼是個人信息的一部分,而且是可信的。健康碼的存在,是基于大數(shù)據(jù)的。我們?nèi)藭菹ⅲ鞘謾C不會休息,于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來,形成一個個人的行動路徑...

Karuru | 1148人閱讀

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別?

回答:先說說關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別這里的關(guān)系型和非關(guān)系型,主要是數(shù)據(jù)存儲格式的區(qū)別,我們常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通過關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù),也就是二維表格模型。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,就不是按照這個二維表格來存儲數(shù)據(jù)了,例如Redis是使用鍵值對(key-value)來組織數(shù)據(jù),MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...

alin | 1390人閱讀

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘精品文章

  • 一出上云大戲,一曲數(shù)據(jù)倉庫的悲歌?

    對于一家自身組織運行歷史數(shù)十年的公司來說,數(shù)據(jù)倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關(guān)操作的方式。在數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)之前,對來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試,而數(shù)據(jù)倉庫保...

    TigerChain 評論0 收藏0
  • 6步搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫

    ...迎訪問網(wǎng)易云社區(qū),了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運營經(jīng)驗。 數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)提供決策支持而構(gòu)建的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境,本身并不產(chǎn)生或者消費數(shù)據(jù),基本架構(gòu)包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程,首先放上一張數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)圖。數(shù)據(jù)倉...

    Gemini 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn):當大數(shù)據(jù)遭遇云計算

    ...構(gòu)及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等,也會引發(fā)云計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應用的連鎖反應。2011年企業(yè)會將更多的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務(wù)智能和商務(wù)分析;到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量預計暴增44倍,達到35.2ZB(1ZB=10億TB)。 ...

    forsigner 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn):當大數(shù)據(jù)遭遇云計算

    ...構(gòu)及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施等,也會引發(fā)云計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應用的連鎖反應。2011年企業(yè)會將更多 的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務(wù)智能和商務(wù)分析;到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量預計暴增44倍,達到35.2ZB(1ZB=10億 TB)...

    Berwin 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)倉庫概述

    ...統(tǒng)的分析整理,以利各種分析方法如聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)之進行,并進而支持如決策支持系統(tǒng)(DSS)、主管資訊系統(tǒng)(EIS)之創(chuàng)建,幫助決策者能快速有效的自大量資料中,分析出有價值的資訊,以利決策擬定及快...

    馬龍駒 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

    ...631.png style=max-width:650px/>1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)倉庫只能存儲經(jīng)過處理和提煉的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)湖需要比數(shù)據(jù)倉庫大得多的存儲容量,且數(shù)據(jù)靈活、分...

    評論 收藏
  • 如何克服云端數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)遷移問題?

    云計算和數(shù)據(jù)倉庫是合理的一對。云存儲可以按需擴展,云可以將大量服務(wù)器貢獻于某一具體任務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫通用功能是本地數(shù)據(jù)分析工具,受到計算和存儲 資源的限制,同時也受到設(shè)計者考慮新數(shù)據(jù)源集成的能力的限制。如...

    sumory 評論0 收藏0
  • 國際版多時區(qū)設(shè)計方案

    ...不同的城市,不同的城市所在時區(qū)不同,基于各個角色對數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內(nèi)作業(yè)人員,倉庫是紐約倉,時區(qū)是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    史占廣 評論0 收藏0
  • 國際版多時區(qū)設(shè)計方案

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    frank_fun 評論0 收藏0

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