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Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫（UDW Greenplum）是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效，為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務分析...

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數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心問答精選換一批

PLSQL如何實現(xiàn)oracle數(shù)據(jù)庫間表結構和數(shù)據(jù)對比和同步？

回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點擊target session...會彈出一個對比的目標數(shù)據(jù)庫登錄窗口，登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行

zhangke3016 | 1610人閱讀

數(shù)據(jù)庫審計和數(shù)據(jù)庫防火墻的區(qū)別？

回答:數(shù)據(jù)庫防火墻有數(shù)據(jù)庫審計這兩款產(chǎn)品在根本區(qū)別在于兩者防護原理有區(qū)別，數(shù)據(jù)庫審計旁路監(jiān)測訪問數(shù)據(jù)庫行為并做記錄，發(fā)現(xiàn)高危風險進行告警，但不做實質上的防御，偏向事后的追溯。而數(shù)據(jù)庫防火墻則可以直接串聯(lián)部署，對應用與數(shù)據(jù)庫之間的訪問進行阻斷攔截等操作，攔截阻斷安全威脅，起到事中防護的作用，旁路部署的話則起到的也是審計的效果；數(shù)據(jù)庫防火墻是串聯(lián)模式部署在應用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫之間，所有SQL語句必須經(jīng)過數(shù)據(jù)庫...

張利勇 | 1710人閱讀

大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和發(fā)展如何？現(xiàn)在學習大數(shù)據(jù)還有出路嗎？

回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術框架，相關的技術生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎...

alexnevsky | 1396人閱讀

大數(shù)據(jù)和Hadoop什么關系？為什么大數(shù)據(jù)要學習Hadoop？

問題描述:該問題暫無描述

dmlllll | 1011人閱讀

大數(shù)據(jù)的含義和作用是什么？

回答:大數(shù)據(jù)簡單說就是現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)化！而大數(shù)據(jù)對于個人的意義就是：個人與信息的強結合，個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個檢查口看到綠碼就放行？因為綠碼是攜帶了個人安全的健康信息，表示這個人是低風險的。換句話說，健康碼是個人信息的一部分，而且是可信的。健康碼的存在，是基于大數(shù)據(jù)的。我們人會休息，但是手機不會休息，于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來，形成一個個人的行動路徑...

Karuru | 1148人閱讀

關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？

回答:先說說關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別這里的關系型和非關系型，主要是數(shù)據(jù)存儲格式的區(qū)別，我們常見的關系型數(shù)據(jù)庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通過關系模型來組織數(shù)據(jù)，也就是二維表格模型。而非關系型數(shù)據(jù)庫，就不是按照這個二維表格來存儲數(shù)據(jù)了，例如Redis是使用鍵值對（key-value）來組織數(shù)據(jù)，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...

alin | 1390人閱讀

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心精品文章

一出上云大戲，一曲數(shù)據(jù)倉庫的悲歌？

對于一家自身組織運行歷史數(shù)十年的公司來說，數(shù)據(jù)倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)之前，對來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試，而數(shù)據(jù)倉庫保...

TigerChain 2019-04-29 19:31 評論0 收藏0
6步搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫

...迎訪問網(wǎng)易云社區(qū)，了解更多網(wǎng)易技術產(chǎn)品運營經(jīng)驗。數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)提供決策支持而構建的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，本身并不產(chǎn)生或者消費數(shù)據(jù)，基本架構包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程，首先放上一張數(shù)據(jù)倉庫的架構圖。數(shù)據(jù)倉...

Gemini 2019-06-28 11:04 評論0 收藏0
大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)：當大數(shù)據(jù)遭遇云計算

...據(jù)增長。?? 毫無疑問，大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲架構及數(shù)據(jù)中心基礎設施等，也會引發(fā)云計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應用的連鎖反應。2011年企業(yè)會將更多的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務智能和商務分析;到2020年，...

forsigner 2019-04-25 16:48 評論0 收藏0
大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)：當大數(shù)據(jù)遭遇云計算

...增長。　　毫無疑問，大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲架構及數(shù)據(jù)中心基礎設施等，也會引發(fā)云計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等應用的連鎖反應。2011年企業(yè)會將更多的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務智能和商務分析;到2020年，...

Berwin 2019-04-25 16:48 評論0 收藏0
數(shù)據(jù)倉庫概述

數(shù)據(jù)倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉庫，是為企業(yè)所有級別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個數(shù)據(jù)存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務智能的企業(yè)，...

馬龍駒 2019-07-25 12:35 評論0 收藏0
數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別

...631.png style=max-width:650px/>1、數(shù)據(jù)結構：數(shù)據(jù)倉庫只能存儲經(jīng)過處理和提煉的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)湖需要比數(shù)據(jù)倉庫大得多的存儲容量，且數(shù)據(jù)靈活、分...

1970-01-01 08:00 評論收藏
如何克服云端數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)遷移問題？

...數(shù)據(jù)遷移的挑戰(zhàn)，將一個數(shù)據(jù)倉庫以及其數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中心中的專用服務器轉移到基于云的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫就可以解決這個問題。云端數(shù)據(jù)管理通常牽扯到在分布式文件系統(tǒng)中加載和維護文件，像Hadoop分布式文件系統(tǒng)(...

sumory 2019-04-25 16:45 評論0 收藏0
國際版多時區(qū)設計方案

...不同的城市，不同的城市所在時區(qū)不同，基于各個角色對數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內作業(yè)人員，倉庫是紐約倉，時區(qū)是UTC-05:00，查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

史占廣 2019-08-16 11:01 評論0 收藏0
國際版多時區(qū)設計方案

...不同的城市，不同的城市所在時區(qū)不同，基于各個角色對數(shù)據(jù)的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內作業(yè)人員，倉庫是紐約倉，時區(qū)是UTC-05:00，查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

frank_fun 2019-08-21 18:26 評論0 收藏0