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數(shù)據(jù)的分析知識結構圖SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)的分析知識結構圖

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個用于聯(lián)機分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)，支持向量化執(zhí)行引擎，具有良好的可擴展性，支持單節(jié)點與分布式部署，查詢、寫入數(shù)據(jù)速度非常快，特別適用應用分析、用戶行為分析、日志分析等場景。UDW Cli...

數(shù)據(jù)的分析知識結構圖問答精選

如何準備數(shù)據(jù)分析師的面試？

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1547人閱讀

如何才能快速成為一名數(shù)據(jù)分析師？

回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統(tǒng)計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數(shù)據(jù)分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...

WalkerXu | 700人閱讀

python中列表，元組等數(shù)據(jù)結構與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別？

回答:列表是一組任意類型得值，按照一定得順序組合而成的。組成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各種類型，可以進行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、刪除合并等操作。元組對于對象和偏移存取上與列表是一致的，但是元組屬于不可變序列類型，不支持任何元素修改操作和任何方法調用。Pyhthon鏈接數(shù)據(jù)庫可以訪問Python數(shù)據(jù)庫接口已經(jīng)API查看詳細的支持數(shù)據(jù)庫列表。

zhou_you | 1145人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構怎么做調優(yōu)呢？

回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。

Paul_King | 765人閱讀

SQL注入時，攻擊人員是怎樣知道目標網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫結構的？

回答:資深的開發(fā)，一般能猜出來你的表結構和字段名字，一般字段猜出來的和正確結果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑，看返回回來的結果。第三種就是數(shù)據(jù)庫有個information_schema這個庫，記不太清楚了，里邊記錄的有你的表結構信息。還有第四種select database 查出來你的庫名字，再根據(jù)你的庫名字這個條件查找表結構，再根據(jù)你的表名字查詢字段名字。都有sql語句可以查詢。我就知道這四種...

Astrian | 965人閱讀

該如何學習數(shù)據(jù)庫方面的知識？

回答:一般以SQL Server作為入門的學科，它適合中小型項目開發(fā)現(xiàn)在比較流行于大型開發(fā)的有：Oracle、MySql、Access(桌面數(shù)據(jù)庫)等目前市場上主要有以下NoSQL數(shù)據(jù)庫：MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...

Miracle | 1024人閱讀

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    liangzai_cool 評論0 收藏0

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    姘擱『 評論0 收藏0

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