數(shù)據(jù)分析方面的數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:一般以SQL Server作為入門的學(xué)科，它適合中小型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)現(xiàn)在比較流行于大型開(kāi)發(fā)的有：Oracle、MySql、Access(桌面數(shù)據(jù)庫(kù))等目前市場(chǎng)上主要有以下NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)：MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
Miracle
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回答:我給你一份數(shù)據(jù)分析經(jīng)典入門指南，按照這份指南，小白也能成為數(shù)據(jù)分析高手！這是一份入門到熟練的指南，并不包含數(shù)據(jù)挖掘等高階內(nèi)容?？梢沧銐蜃尞a(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)們獲得進(jìn)步。Step1：Excel學(xué)習(xí)掌握 所用的工具正是職場(chǎng)中最常用的Excel?、僦攸c(diǎn)函數(shù)學(xué)習(xí)重點(diǎn)是了解各種函數(shù)：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間日期函數(shù)、文本函數(shù)②數(shù)據(jù)透視表...
0xE7A38A
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回答:作為一個(gè)開(kāi)發(fā)工程師主要是掌握對(duì)SQL語(yǔ)句的使用，在應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)初期，由于開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)比較少，對(duì)于查詢sql語(yǔ)句，復(fù)雜試圖的編寫(xiě)等體會(huì)不出sql語(yǔ)句各種寫(xiě)法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實(shí)際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要問(wèn)題之一。系統(tǒng)優(yōu)化中一個(gè)很重要的方面就是sql語(yǔ)句的優(yōu)化。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，劣質(zhì)sql語(yǔ)句和優(yōu)質(zhì)sql語(yǔ)句之間的速度差別可以達(dá)到上百倍...
coordinate35
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回答:基于我豐厚的收藏，我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題再合適不過(guò)了。我們把Python數(shù)據(jù)分析拆解為兩點(diǎn)：第一，我們要學(xué)會(huì)Python的基本使用；第二，我們要學(xué)會(huì)Python的數(shù)據(jù)分析庫(kù)（假設(shè)你已經(jīng)有了數(shù)據(jù)分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數(shù)據(jù)分析工作）。因此，我們針對(duì)兩個(gè)目的，分別列出一些書(shū)目。Python的使用《Python編程：從入門到實(shí)踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python后端工程師，不是...
JaysonWang
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回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說(shuō)，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)非常龐大了，初學(xué)者要根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來(lái)制定學(xué)習(xí)規(guī)劃，入門大數(shù)據(jù)的方式也要結(jié)合自己的知識(shí)基礎(chǔ)。對(duì)于要進(jìn)入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的同學(xué)來(lái)說(shuō)，入門大數(shù)據(jù)可以先從編程語(yǔ)言開(kāi)始，接著學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)，然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完成場(chǎng)景開(kāi)發(fā)實(shí)踐。在編程語(yǔ)言的選擇上，可以重點(diǎn)考慮一下Java語(yǔ)言，相對(duì)于其他編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，目前Java崗位的人才需求量相對(duì)大一些。對(duì)于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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...安全問(wèn)題，目前國(guó)內(nèi)云計(jì)算發(fā)展速度過(guò)快，導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全方面在整體發(fā)展上略有滯后。由于全行業(yè)均向互聯(lián)網(wǎng)靠攏，企業(yè)無(wú)形的數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值尤為突出，而當(dāng)前國(guó)內(nèi)云服務(wù)提供商無(wú)法提供完整生態(tài)環(huán)境，因此如何在短時(shí)間內(nèi)提升...
...值，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和民眾生活的改善。這也意味著，今后數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將成為政務(wù)大數(shù)據(jù)落地的關(guān)鍵。華為云在這方面擁有成熟的解決方案和服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)＋政務(wù)轉(zhuǎn)型的理想合伙人大數(shù)據(jù)解決方案的全面性和差異...
這其中，智能化的數(shù)據(jù)中心包含兩方面含義，一方面是數(shù)據(jù)中心如何基于海量數(shù)據(jù)，利用人工智能的技術(shù)，進(jìn)一步去優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)；另個(gè)方面是數(shù)據(jù)中心會(huì)越來(lái)越多地去承載大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，去承載人工智能訓(xùn)練的場(chǎng)景以及...
...分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)計(jì)算和分析領(lǐng)域。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析與云計(jì)算技術(shù)進(jìn)一步融合，通過(guò)公共云基礎(chǔ)設(shè)施提供在線服務(wù)。BAT、電信運(yùn)營(yíng)商等企業(yè)持續(xù)引領(lǐng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新與落地，覆蓋制造、金融、政務(wù)、交通、醫(yī)療...
...，產(chǎn)生更多價(jià)值。 然后配送成本下降 更高的效率，一方面讓騎手收入增加，一方面也讓訂單平均成本下降。 然后用戶體驗(yàn)提升 低成本能夠讓用戶（商戶）以更低的價(jià)格享受更好的配送服務(wù)，從而保證更好的用戶體驗(yàn)。 進(jìn)...
...庫(kù)比較好，首先我們要判斷云數(shù)據(jù)庫(kù)的質(zhì)量，可以從幾個(gè)方面詳細(xì)分析。第一，我們應(yīng)該關(guān)注云數(shù)據(jù)庫(kù)本身，第二，給我們帶來(lái)的價(jià)值是什么？第三，相信很多朋友都選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)，最大的原因是它方便成本低安全性高。然后，...
...統(tǒng)應(yīng)用和區(qū)塊鏈存證服務(wù)之間的緩存，也可以進(jìn)行線下的數(shù)據(jù)分析。 其中區(qū)塊鏈存證接口的模型結(jié)構(gòu)如下圖所示。區(qū)塊鏈存證的結(jié)構(gòu)十分基礎(chǔ)和簡(jiǎn)單，但它卻具有非常廣泛的應(yīng)用范圍，在雙11的時(shí)候，基于區(qū)塊鏈的溯源服務(wù)能夠...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
