回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝,個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟:一.?dāng)?shù)據(jù)讀取:根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類(lèi)型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來(lái)讀取。 二.查看數(shù)據(jù)信息:主要使用describ...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣(mài)的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:1、您問(wèn)的這兩點(diǎn)問(wèn)題有點(diǎn)歧義,Python是編程軟件,而SQL是數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,任何編程都需要用到編程軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,所以?xún)烧叨家獙W(xué);2、主流的編程軟件有以下幾種,最知名的是Java,其次還有Python,還有開(kāi)源的PHP,還有微軟的.net,你說(shuō)的Python一般用于人工智能,功能最強(qiáng)大的還是Java,基本上可以通吃各種平臺(tái),強(qiáng)烈建議是先學(xué)Java,學(xué)會(huì)了Java,其他的也都很容易學(xué)了,不過(guò)Jav...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶(hù)需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多,完全不...
... 商城系統(tǒng)的可行性與需求 一、可行性的分析二、可行性分為哪些方面1、技術(shù)可行性分析2、操作可行性分析 三、需求分析1.功能性需求2.非功能性需求3.設(shè)計(jì)約束 一、可行性的分析 可...
...如何幫助優(yōu)酷迅速融合到阿里研發(fā)體系?如何優(yōu)化優(yōu)酷的需求分析流程?針對(duì)需求信息不明確,開(kāi)發(fā)出來(lái)的功能不是產(chǎn)品想要的痛點(diǎn)如何解決? 點(diǎn)此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41381/ 導(dǎo)讀:如何幫助優(yōu)酷迅速融合到阿里研發(fā)...
...始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。為什么要基于原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?因?yàn)樵谡麄€(gè)的數(shù)據(jù)分析階段,可以細(xì)分為三個(gè)階段。第一個(gè)就是傳統(tǒng)的是 BI 階段。第二個(gè)是數(shù)據(jù)的挖掘,第三個(gè)是數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析。 想解決這三個(gè)階段的過(guò)程,以傳統(tǒng)的方法是建一個(gè)...
...南京武漢的數(shù)據(jù)崗位增加明顯,數(shù)量上而言,總體翻倍 數(shù)據(jù)分析崗位增長(zhǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)專(zhuān)業(yè)作為新興行業(yè)在近一年來(lái)的發(fā)展勢(shì)頭迅猛,2016年10月之前的招聘信息十分稀少,但在短短四個(gè)月的時(shí)間內(nèi)增長(zhǎng)至一千多個(gè)。(2016.10-20...
...據(jù)中臺(tái)必須具備智能化能力,能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)提供一定的智能數(shù)據(jù)分析能力。 另一方面,除了基于數(shù)據(jù)自底向上的智能化驅(qū)動(dòng)以外,還存在自上而下的企業(yè)智能化理念驅(qū)動(dòng)。近幾年來(lái),許多智能技術(shù)日趨成熟,相應(yīng)的智能化理念也...
... 六、匯總整理各部門(mén)總結(jié)并發(fā)布 基于測(cè)試總結(jié)過(guò)程中的數(shù)據(jù)分析,我們提出了對(duì)部門(mén)的建議。 針對(duì)提出的建議,各部門(mén)要配合梳理可落地的改進(jìn)措施,匯總到質(zhì)量部門(mén),質(zhì)量部門(mén)負(fù)責(zé)整理發(fā)布,并監(jiān)督各節(jié)點(diǎn)的改進(jìn)情況。以保...
... 為什么測(cè)試人員要參加需求分析?也就是進(jìn)行測(cè)試需求分析的目的是什么? 第一、把用戶(hù)需求轉(zhuǎn)化為功能需求 1)對(duì)測(cè)試范圍進(jìn)度量 2)對(duì)處理分支進(jìn)行度量 3)對(duì)需求業(yè)務(wù)的場(chǎng)景進(jìn)行度量 4)明...
...?tecdat研究人員通過(guò)對(duì)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié),分析數(shù)據(jù)分析崗位的需求變化,以了解這些變化如何影響互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者。 關(guān)注中小型企業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì) 從數(shù)據(jù)崗位需求的類(lèi)型來(lái)看,崗位類(lèi)型大多是數(shù)據(jù)分析崗,數(shù)據(jù)挖掘崗位...
...?tecdat研究人員通過(guò)對(duì)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié),分析數(shù)據(jù)分析崗位的需求變化,以了解這些變化如何影響互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者。 關(guān)注中小型企業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì) 從數(shù)據(jù)崗位需求的類(lèi)型來(lái)看,崗位類(lèi)型大多是數(shù)據(jù)分析崗,數(shù)據(jù)挖掘崗位...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線(xiàn)?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...