數據分析數據挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業(yè)的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里，互聯(lián)網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發(fā)級數據分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設計及實現(xiàn)的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業(yè)務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統(tǒng)計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發(fā)、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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問題描述:現(xiàn)在數據庫有幾萬條數據，如何刪除重復數據只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數據，要刪除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
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...薪資,恨不得能早日踏入這個行業(yè)。 那么,今天我們來對數據挖掘進行一些基礎性的了解和認識。 在這里我們主要解決以下3個問題: 什么是數據挖掘? 數據挖掘主要的方向或工作有哪些? 數據挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分...
...并，打通數據孤島以獲得數據的統(tǒng)一視圖，方便業(yè)務進行數據分析決策; 助力企業(yè)靈活調整業(yè)務架構，優(yōu)化現(xiàn)有的數據庫服務; 快速實現(xiàn)分庫分表合并、自定義沖突處理策略、方便業(yè)務構建數據看板。一站式數據集成解決方案多...
...返回如下一個字段： name ：名字 如果有孩子節(jié)點，就把數據加在children里面，層層嵌套，返回字段如下： name ：名字 children : 孩子節(jié)點 數據結構格式，參考如下代碼： headerData:[ { name: 地區(qū), }, ...
...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場分論壇上，螞蟻金服數據平臺部高級數據技術專家李俊華做了主題為《螞蟻金服數據治理之數據質量治理實踐》的精彩分享。 演講中，李俊華介紹了螞蟻金服數據架構體系的免疫系統(tǒng)——數據...
...始數據存儲。為什么要基于原始數據存儲？因為在整個的數據分析階段，可以細分為三個階段。第一個就是傳統(tǒng)的是 BI 階段。第二個是數據的挖掘，第三個是數據的預測分析。 想解決這三個階段的過程，以傳統(tǒng)的方法是建一個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
魏明
