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數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展

云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL

云數(shù)據(jù)庫(kù)UDB MySQL是基于成熟云計(jì)算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),讓您能夠在云中幾十秒內(nèi)完成部署,輕松設(shè)置、操作和擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù);并提供雙主熱備架構(gòu)、災(zāi)備、備份、數(shù)據(jù)回檔、讀寫分離、監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)等全套解...

數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展問(wèn)答精選

從沒(méi)學(xué)過(guò)數(shù)據(jù)可視化,怎樣從小白開(kāi)始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說(shuō)實(shí)話哈,過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...

sunsmell | 1183人閱讀

有什么好用的數(shù)據(jù)可視化軟件?

回答:干貨預(yù)警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評(píng)論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大?1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化?數(shù)據(jù)可視化,可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國(guó)的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國(guó)縣級(jí)市/區(qū)分布圖1-...

roadtogeek | 1910人閱讀

國(guó)內(nèi)有沒(méi)好點(diǎn)的數(shù)據(jù)可視化工具?

回答:奧威軟件的,完整BI數(shù)據(jù)可視化工具,外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案,覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP,預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案,甚至能實(shí)現(xiàn)零開(kāi)發(fā)。此外,奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開(kāi)發(fā)了多種高效智能分析功能,包括行計(jì)算自定義(財(cái)務(wù)專用)、智能鉆取(任意報(bào)表自由穿透鉆?。?、可視化ETL等。至于報(bào)表效果嘛,要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...

RobinQu | 667人閱讀

有哪些讓人驚艷的數(shù)據(jù)可視化工具?

回答:作為一名數(shù)據(jù)分析師,一提到數(shù)據(jù)可視化就會(huì)感到莫名興奮,我認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化有兩個(gè)非常重要的部分:一個(gè)是數(shù)據(jù),一個(gè)是可視化。而我們最常見(jiàn)的問(wèn)題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù),卻不知道如何去可視化。市面上有相當(dāng)多的可視化工具,絕對(duì)能夠挑花你的眼,但這些大多是門檻比較高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不說(shuō),它們?cè)诩夹g(shù)層面上確實(shí)做的很牛逼,也很成熟。但是針對(duì)的使用人群也比較...

VPointer | 1066人閱讀

哪里可以找到通用的數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具?

回答:這里介紹3個(gè)非常不錯(cuò)的通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件,分別是DBeaver,DataGrip和HeidiSQL,對(duì)于MySQL、SQL Server、Oracle等各種數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),都可以輕松管理和維護(hù),易學(xué)易懂,操作簡(jiǎn)單,感興趣的朋友可以嘗試一下:01DBeaver這是一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)的通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)而來(lái),目前支持幾乎所有的主流數(shù)據(jù)庫(kù),包括MySQL、Oracle、DB2等(依...

Raaabbit | 723人閱讀

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)以及BI報(bào)表開(kāi)發(fā)的前景?

回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視,通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...

Faremax | 851人閱讀

數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展精品文章

  • 基于Tableau探索分析世界銀行提供關(guān)于科學(xué)技術(shù)數(shù)據(jù)

    ...用知識(shí)產(chǎn)權(quán)的支付費(fèi)用和知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)帶來(lái)的收益進(jìn)行可視化: ? ????????可以看到2017年之前。我國(guó)雖然專利數(shù)量十分巨大,但知識(shí)產(chǎn)權(quán)的支付費(fèi)用和知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)帶來(lái)的收益不成正比,每年付給其他專利成果巨大的...

    alighters 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)視化發(fā)展前景、商業(yè)/職業(yè)前景?

    ...迎訪問(wèn)網(wǎng)易云社區(qū),了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 可視化分析已經(jīng)成為一項(xiàng)流行的業(yè)務(wù),電商、金融、物流、政府等很多行業(yè)都在使用可視化技術(shù)來(lái)支撐業(yè)務(wù)優(yōu)化、戰(zhàn)略決策。然而,從應(yīng)用與設(shè)計(jì)的角度來(lái)看,本人更愿意...

    lastSeries 評(píng)論0 收藏0
  • 透過(guò)視頻監(jiān)控應(yīng)用看云計(jì)算機(jī)遇及挑戰(zhàn)

    ...理的不可分割的組成部分,行業(yè)應(yīng)用中的監(jiān)控也逐步成為可視化管理的主要手段,在此背景下,云計(jì)算技術(shù)的各種服務(wù)模式勢(shì)必和安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展進(jìn)行不斷的融合,以此為標(biāo)志,安防IT化進(jìn)入2.0階段;和IT行業(yè)一樣,云計(jì)算給...

    vslam 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)中心DCIM類軟件百花齊放,專業(yè)視化廠家稀缺

    ...PPT,能會(huì)讓你的演講增色很多;現(xiàn)代的生活中,人人都能可視化,并且從可視化中獲益。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展和普及正把我們帶入萬(wàn)物均互聯(lián),一切皆數(shù)據(jù)的新時(shí)代,人類傳統(tǒng)的認(rèn)知方式和管理手段面臨變...

    ssshooter 評(píng)論0 收藏0
  • 精讀《前端未來(lái)展望》

    ...作人類語(yǔ)言來(lái)看,就能理解現(xiàn)狀,和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)了。 可視化 前面也說(shuō)過(guò),前端的底層在逐漸封閉,而可視化就是前端的上層。 所以筆者很少提到工程化,原因就是未來(lái)前端開(kāi)發(fā)者接觸工程化的機(jī)會(huì)越來(lái)越少,工程化機(jī)制也越...

    MadPecker 評(píng)論0 收藏0
  • 5082萬(wàn)!UCloud優(yōu)刻得中標(biāo)德陽(yáng)智慧工業(yè)管理云平臺(tái)

    ...設(shè)施層,提供工業(yè)專有云平臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備、平臺(tái)可視化展示設(shè)備等,為客戶構(gòu)建強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系。在平臺(tái)層,提供物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)整體解決方案,UIoT Edge物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺(tái)、UIoT Stack物聯(lián)網(wǎng)私有化平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)等...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 5082萬(wàn)!UCloud優(yōu)刻得中標(biāo)德陽(yáng)智慧工業(yè)管理云平臺(tái)

    ...設(shè)施層,提供工業(yè)專有云平臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備、平臺(tái)可視化展示設(shè)備等,為客戶構(gòu)建強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系。 在平臺(tái)層,提供物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)整體解決方案,UIoT Edge物聯(lián)網(wǎng)邊緣平臺(tái)、UIoT Stack物聯(lián)網(wǎng)私有化平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)...

    warmcheng 評(píng)論0 收藏0
  • 監(jiān)控系統(tǒng)前世今生

    ...度,分別為真實(shí)用戶體驗(yàn)監(jiān)控、運(yùn)行時(shí)應(yīng)用拓?fù)涞陌l(fā)現(xiàn)和可視化、用戶自定義業(yè)務(wù)分析、應(yīng)用組件深度監(jiān)控、運(yùn)營(yíng)分析,如圖2所示。APM各大廠實(shí)施的程度也不太一樣,或多或少都能靠上一部分。國(guó)外做的比較好的SaaS廠商有NewReli...

    iKcamp 評(píng)論0 收藏0
  • DevOps 發(fā)展融合運(yùn)維視化

    ...的工具,無(wú)需轉(zhuǎn)手,簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)測(cè)試人員的工作。 DevOps 之可視化運(yùn)維 ]((http://www.oneapm.com/ci/feature.html?utm_source=Community&utm_medium=Article&utm_term=DevOps%20%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%9E%8D%E5%90%88%E8%BF%90%E7%BB%B4%E5%8F%A...

    desdik 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算/大數(shù)據(jù)使社會(huì)迎來(lái)變革性發(fā)展

    ...量的數(shù)據(jù)之外,更重要的是在數(shù)據(jù)的處理、挖掘、分析、可視化、應(yīng)用這樣一整套的過(guò)程?! @大數(shù)據(jù)的話題基本圍繞三個(gè)問(wèn)題展開(kāi):一是數(shù)據(jù)從哪里來(lái),二是數(shù)據(jù)如何進(jìn)行分析,三是數(shù)據(jù)如何進(jìn)行商品化。任何大數(shù)據(jù)都是...

    Carson 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)是什么樣?——混合多云樣子

    ...(可控)和安全合規(guī)性這兩個(gè)因素。多云治理提供可視化跨云管理,既保持云環(huán)境敏捷性,同時(shí)還降低25%的成本花費(fèi)。優(yōu)點(diǎn)如下: ? 云支出效率;? 總共的云支出;? 云支出-時(shí)間可視化。 跨多云監(jiān)控: ? 計(jì)算使用資...

    changfeng1050 評(píng)論0 收藏0

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