數(shù)據(jù)可視化分析方案SEARCH AGGREGATION
回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:當(dāng)然非常不錯(cuò)，作為一門應(yīng)用廣泛的編程語(yǔ)言，python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富，針對(duì)數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用，下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè)，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具，相信許多做過(guò)可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉，專業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富，幾乎你...
notebin
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回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說(shuō)實(shí)話哈，過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線或條編碼，從而在視覺(jué)上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn)，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門檻高，要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)...
joyvw
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回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?，開(kāi)發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來(lái)...
周國(guó)輝
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...結(jié) 前端埋點(diǎn)方案選型和前端上報(bào)方案設(shè)計(jì) 前端監(jiān)控結(jié)果可視化展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 原文的地址，在我的博客中：https://github.com/forthealll... 如有幫助，您的star是對(duì)我最好的鼓勵(lì)～ 一、為什么需要前端監(jiān)控 前端監(jiān)控的目的是： 獲取...
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...巨大的推動(dòng)力。 ◎ 大多數(shù)BI解決方案供應(yīng)商都提供數(shù)據(jù)可視化和自助服務(wù)功能，這是現(xiàn)代BI系統(tǒng)的標(biāo)志。這些功能使企業(yè)組織中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)更加貼近大眾化。 最后，商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析突然興起，被廣泛應(yīng)用于各種業(yè)...
...且分享儀表盤的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供一個(gè)快速的數(shù)據(jù)可視化功能。在你用這種豐富的數(shù)據(jù)可視化方案來(lái)分析你的數(shù)據(jù)的同時(shí)，Superset還可以兼顧數(shù)據(jù)格式的拓展性、數(shù)據(jù)模型的高粒度保證、快速的復(fù)雜規(guī)則查詢、兼容主流鑒...
...較大時(shí)效率會(huì)比較低。3、面向業(yè)務(wù)用戶的大數(shù)據(jù)自助式可視化。業(yè)務(wù)用戶可使用拖放操作可視化其數(shù)據(jù)，而無(wú)需編寫復(fù)雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業(yè)。Tableau簡(jiǎn)化了分析數(shù)據(jù)的任務(wù)，用戶可比以前更快地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)形象可見(jiàn)...
...在數(shù)據(jù)中臺(tái)里利用其流式計(jì)算能力、批量計(jì)算能力、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等來(lái)為相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求提供支持。 這些還都是數(shù)據(jù)中臺(tái)本身就已經(jīng)具備的功能。如果還要用數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)部分的AI項(xiàng)目支持，還需要具備哪些能力呢？...
...儲(chǔ)適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)；提取和分析數(shù)據(jù)；以簡(jiǎn)單、可操作的格式可視化結(jié)果；比較當(dāng)前數(shù)據(jù)與基線數(shù)據(jù)；以及根據(jù)當(dāng)前績(jī)效指標(biāo)與基線的偏差確定適當(dāng)?shù)男袆?dòng)方案。其整個(gè)過(guò)程相當(dāng)繁重，并且考慮到當(dāng)今NetOps中的所有其他職責(zé)，它經(jīng)常...
...數(shù)據(jù)庫(kù)里。 再放幾個(gè) GIF 吸睛： 拖拽實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和可視化 向看板中添加圖表 通過(guò)拖拽自定義看板布局 緣起 也不知道為什么，公司里對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的需求越來(lái)越多。這部分需求有的來(lái)自數(shù)據(jù)分析師(如果公司有數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
