回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
回答:謝謝邀請(qǐng)??赡苓€有:where 1= 0 where 11...小結(jié):像這種寫法,一般用于拼接 SQL語句的用法中,不管是 ORACLE, 還是 SQL SERVER,都支持這種特殊的寫法。希望能對(duì)你有所幫助,謝謝。(結(jié)束)
回答:近期發(fā)布的Linux Kernel 5.1分支于今天迎來了首個(gè)維護(hù)版本更新。Greg Kroah-Hartman今天發(fā)布了Linux Kernel 5.1.1更新,按照常規(guī)這意味著該分支已經(jīng)穩(wěn)定可以進(jìn)行大規(guī)模部署了,不過在Kernel.org網(wǎng)站上依然沒有標(biāo)記為穩(wěn)定版,認(rèn)為是開發(fā)者版本。Greg Kroah-Hartman在郵件列表公告中表示:5.1.1內(nèi)核已經(jīng)發(fā)布,5.1分支的用戶都必須盡快...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫,且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:當(dāng)然是,android也一直正大光明的這么說,但是linux覺得它不夠自由,不承認(rèn)它是linux,認(rèn)為它配不上。套殼不是問題,開源共享就是為了讓大家能自由免費(fèi)的使用,來成為事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。蘋果的內(nèi)核也同樣源于bsd,所以蘋果的內(nèi)核xnu也是開源的。其實(shí)很多開源協(xié)議很簡(jiǎn)單,就是需要注明作者是誰,注明修改了哪些地方,并且把這個(gè)開源協(xié)議也附帶一份。連這個(gè)都不肯做的,就不用多說了
1. 基礎(chǔ)概念 1.1 database 數(shù)據(jù)庫,一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫可以包含多個(gè)集合 1.2 collection 集合,類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表。一個(gè)集合可以包含多個(gè)文檔。 capped collection(限制集合):設(shè)定空間上線,循環(huán)寫入,新數(shù)據(jù)覆蓋舊數(shù)據(jù) 1.3 document ...
1. 基礎(chǔ)概念 1.1 database 數(shù)據(jù)庫,一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫可以包含多個(gè)集合 1.2 collection 集合,類似于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表。一個(gè)集合可以包含多個(gè)文檔。 capped collection(限制集合):設(shè)定空間上線,循環(huán)寫入,新數(shù)據(jù)覆蓋舊數(shù)據(jù) 1.3 document ...
...以及太陽能電池板等發(fā)電技術(shù)的廣泛采用,有大量的用電數(shù)據(jù)可供選擇。該數(shù)據(jù)代表了功率的相關(guān)變量,這些變量又可用于建模甚至預(yù)測(cè)未來的電力消耗。像長期短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理多個(gè)輸入變量的問...
1. 標(biāo)準(zhǔn)化 標(biāo)準(zhǔn)化是為了讓數(shù)據(jù)服從一個(gè)零均值和單位方差的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。也即針對(duì)一個(gè)均值為 $mean$ 標(biāo)準(zhǔn)差為 $std$ 的向量 $X$ 中的每個(gè)值 $x$,有 $x_{scaled} = frac{x - mean}{std}$。 >>> from sklearn import preprocessing >>> import numpy as np >>...
...一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法。 在什么時(shí)候能用到聚類?假如數(shù)據(jù)庫中有一群客戶的特征數(shù)據(jù),現(xiàn)在需要根據(jù)這些客戶的特征直接劃分出客戶的級(jí)別(如SVIP客戶、VIP客戶),這時(shí)候就可以使用聚類的模型去解決。另外在預(yù)測(cè)商圈的時(shí)...
...是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法。在什么時(shí)候能用到聚類?假如數(shù)據(jù)庫中有一群客戶的特征數(shù)據(jù),現(xiàn)在需要根據(jù)這些客戶的特征直接劃分出客戶的級(jí)別(如SVIP客戶、VIP客戶),這時(shí)候就可以使用聚類的模型去解決。另外在預(yù)測(cè)商圈的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...