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數(shù)據(jù)庫并發(fā)量SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)庫并發(fā)量

Greenplum

...并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效，為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務分析能力。支持MADlib擴展，客戶可以...

數(shù)據(jù)庫并發(fā)量問答精選

數(shù)據(jù)庫高并發(fā)請求，如何保證數(shù)據(jù)完整性？

回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執(zhí)行的錯覺，但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時會對改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發(fā)場景下，并不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。

shaonbean | 1083人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)量很大的表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:個人的觀點，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發(fā)、運維的復雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...

周國輝 | 2472人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？

回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會涉及事務，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據(jù)業(yè)務而定，如果業(yè)務數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數(shù)據(jù)，叢庫負責讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團，餓了么部分設(shè)計采用冷熱...

Vultr | 1582人閱讀

如何簡單粗暴的優(yōu)化一張數(shù)據(jù)量增長很快的千萬級大表？

回答:當一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池，提供更多穩(wěn)定的服務。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...

coordinate35 | 1035人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1974人閱讀

你認為要支持1w并發(fā)需要什么樣服務器配置？

回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數(shù)量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...

tuniutech | 5134人閱讀

數(shù)據(jù)庫并發(fā)量精品文章

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    ...據(jù)是否實時更新：否 二、常見潛在解決方案及優(yōu)劣（1）數(shù)據(jù)庫搜索法具體方法：將標題數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，使用like來檢索優(yōu)點：方案簡單缺點：不能實現(xiàn)分詞，并發(fā)量扛不住 （2）數(shù)據(jù)庫全文檢索法具體方法：將標題數(shù)據(jù)存...

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    不知名網(wǎng)友 評論0 收藏0

  • 熱點賬戶問題和常用解決方案【中】

    ...接情況下，init conn時間基本可以忽略，但是讀寫兩次往返數(shù)據(jù)庫的鏈路時間還是需要考慮，整體預估在1-2ms之間 從整體上看，預估該階段的耗時在10-100+ms，從實際失敗率來看也基本一致！ 3.2.2 并發(fā)分析 天級QPS：當時分析天級...

    keithxiaoy 評論0 收藏0

  • 第10章：并發(fā)和分布式編程 10.1并發(fā)性和線程安全性

    ...的鎖來獲得高性能，并使用鎖定順序來處理死鎖問題。 數(shù)據(jù)庫使用與同步區(qū)域類似的事務來避免競爭條件，因為它們的影響是原子的，但它們不必獲取鎖定，盡管事務可能會失敗并在事件發(fā)生時被回滾。數(shù)據(jù)庫還可以管理鎖，...

    instein 評論0 收藏0

  • DM 源碼閱讀系列文章（四）dump/load 全量同步的實現(xiàn)

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    CloudwiseAPM 評論0 收藏0

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